工作時(shí)間：彈性可協(xié)商，按合作事項(xiàng)計(jì)酬。

參與團(tuán)隊(duì)核心工作的整理與輔助，內(nèi)容包括但不限于：前沿領(lǐng)域技術(shù)的調(diào)研與復(fù)現(xiàn)；申報(bào)書等材料中，專業(yè)相關(guān)部分的材料收集與初稿撰寫。其中，專業(yè)方向以自然語(yǔ)言處理為主，包括但不限于大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型（大模型）、文本生成、文本理解、知識(shí)圖譜、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等。
注：可與面試官溝通、表達(dá)自己擅長(zhǎng)及期望發(fā)展的方向。

崗位要求：

1. 熟知NLP基礎(chǔ)概念及經(jīng)典任務(wù)（分類、匹配、序列標(biāo)注、生成等）；能熟練運(yùn)用常見(jiàn)NLP開(kāi)源庫(kù)（HanLP、LTP、Jieba等）；具備較強(qiáng)的大模型提示工程使用經(jīng)驗(yàn)，有自己的總結(jié)與心得；具備使用各種工具進(jìn)行科技文獻(xiàn)調(diào)研的能力；
2. 熟練掌握NLP常用深度學(xué)習(xí)模型（如Transformer系、LLaMA系、GLM系等）及相關(guān)資源（網(wǎng)站、庫(kù)、博客等）；掌握至少一種常用深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)框架，如PyTorch等；對(duì)GPT-3.5之后的大規(guī)模生成式語(yǔ)言模型（大模型）的工作原理和最新消息保持持續(xù)關(guān)注與興趣；
3. 熟練掌握Python語(yǔ)言，會(huì)使用基本的正則表達(dá)式和命令行腳本；
4. 態(tài)度積極主動(dòng)，溝通有條理，有好奇心與自驅(qū)力；有一定的寫作能力；能確保工作時(shí)長(zhǎng)和到崗情況；
5. 加分項(xiàng)：
1）有以本人一作、或?qū)熞蛔髑冶救硕髟贑CF推薦人工智能領(lǐng)域的期刊/會(huì)議投稿或發(fā)表論文的經(jīng)驗(yàn)（建議以引文形式附上論文并用粗體標(biāo)出自己名字）；
2）有以本人獨(dú)立、或本人擔(dān)任團(tuán)隊(duì)主力在國(guó)內(nèi)外知名相關(guān)領(lǐng)域競(jìng)賽獲獎(jiǎng)的經(jīng)驗(yàn)（建議在競(jìng)賽信息中附帶競(jìng)賽鏈接或新聞報(bào)道，并注明自己在競(jìng)賽中的職責(zé)）；
3）有參加真實(shí)項(xiàng)目申報(bào)工作的經(jīng)驗(yàn)（建議在不包含敏感信息的前提下，注明自己的工作內(nèi)容與亮點(diǎn)）；
4）在國(guó)內(nèi)外知名代碼開(kāi)源平臺(tái)提交的自研算法項(xiàng)目關(guān)注量可觀（歡迎簡(jiǎn)歷推薦自己的項(xiàng)目主頁(yè)）。