工作職責(zé):
1.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)靶點(diǎn)發(fā)現(xiàn)與驗(yàn)證:
l 開發(fā)和應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,整合多組學(xué)數(shù)據(jù) (基因組、轉(zhuǎn)錄組、蛋白質(zhì)組等),識(shí)別和驗(yàn)證潛在的核酸藥物靶點(diǎn)。
l 構(gòu)建疾病特異性基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò),預(yù)測靶點(diǎn)干預(yù)的潛在療效和副作用。
2.核酸序列設(shè)計(jì)與優(yōu)化:
l 開發(fā)基于深度學(xué)習(xí)的核酸序列生成模型,設(shè)計(jì)具有高結(jié)合親和力、特異性和穩(wěn)定性的核酸藥物候選分子 (如siRNA、miRNA、ASO等)。
l 利用分子動(dòng)力學(xué)模擬和自由能計(jì)算等方法,優(yōu)化核酸藥物的序列和化學(xué)修飾,提高其成藥性。
3.藥物遞送系統(tǒng)設(shè)計(jì):
l 開發(fā)AI模型預(yù)測核酸藥物與不同遞送載體 (如脂質(zhì)納米顆粒、病毒載體等) 的相互作用,優(yōu)化遞送系統(tǒng)的效率和靶向性。
l 利用計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì) (CADD) 方法,設(shè)計(jì)和篩選新型核酸藥物遞送系統(tǒng)。
4.藥效評(píng)價(jià)與優(yōu)化:
l 開發(fā)AI模型預(yù)測核酸藥物的藥代動(dòng)力學(xué)和藥效動(dòng)力學(xué)性質(zhì),指導(dǎo)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和劑量優(yōu)化。
l 分析臨床前和臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù),利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法識(shí)別影響核酸藥物療效的關(guān)鍵因素,并指導(dǎo)藥物優(yōu)化。
5.平臺(tái)開發(fā)與維護(hù):
l 開發(fā)和維護(hù)AI輔助核酸藥物設(shè)計(jì)平臺(tái),整合數(shù)據(jù)、算法和工具,提高研發(fā)效率。
l 跟蹤領(lǐng)域前沿進(jìn)展,探索AI在核酸藥物設(shè)計(jì)中的新應(yīng)用。
任職要求:
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物信息學(xué)、計(jì)算化學(xué)、藥學(xué)或相關(guān)專業(yè)博士,5年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。
2.熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)框架,如TensorFlow、PyTorch等。
3.熟悉生物信息學(xué)數(shù)據(jù)庫和工具,如NCBI、UCSC、Ensembl等。
4.具備良好的編程能力,熟練掌握Python、R等編程語言。
5.熟悉核酸結(jié)構(gòu)和功能,了解核酸藥物研發(fā)流程,有核酸藥物設(shè)計(jì)或計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)。
6.熟悉分子動(dòng)力學(xué)模擬和自由能計(jì)算方法。
7.具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。
北京 - 昌平
北京 - 海淀
北京 - 海淀
北京 - 通州
北京 - 通州
北京 - 通州