數(shù)據(jù)分析師2人（零售與營(yíng)銷方向）
一、崗位職責(zé)
1. 數(shù)據(jù)收集與處理
整合零售、營(yíng)銷、供應(yīng)鏈等多源數(shù)據(jù)（如POS系統(tǒng)、CRM、電商平臺(tái)、社交媒體等）；清洗、轉(zhuǎn)換和標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，建立結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集。
2. 業(yè)務(wù)分析與洞察
分析銷售趨勢(shì)、庫(kù)存周轉(zhuǎn)率、用戶行為、廣告投放效果等核心指標(biāo)；通過數(shù)據(jù)挖掘識(shí)別市場(chǎng)機(jī)會(huì)、優(yōu)化產(chǎn)品組合及定價(jià)策略；支持促銷活動(dòng)評(píng)估、渠道效能分析和ROI計(jì)算。
3. 可視化與報(bào)告輸出
熟練使用PPT及數(shù)據(jù)可視化工具，向管理層匯報(bào)關(guān)鍵結(jié)論；撰寫清晰的數(shù)據(jù)分析報(bào)告，提出可落地的業(yè)務(wù)建議。
4. 協(xié)作與創(chuàng)新
跨部門合作（市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)、供應(yīng)鏈等），推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策；探索AI/機(jī)器學(xué)習(xí)模型在預(yù)測(cè)分析、客戶分群或動(dòng)態(tài)定價(jià)中的應(yīng)用場(chǎng)景。
二、任職要求
1. 教育背景
本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計(jì)學(xué)、市場(chǎng)營(yíng)銷、計(jì)算機(jī)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2. 工作經(jīng)驗(yàn)
1-3年數(shù)據(jù)分析或商業(yè)分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，有零售、快消、電商行業(yè)背景者優(yōu)先。
3. 技術(shù)技能
編程語(yǔ)言：熟練使用SQL查詢數(shù)據(jù)，至少掌握Python/R中的一種； 數(shù)據(jù)庫(kù)：熟悉MySQL/PostgreSQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)；加分項(xiàng)：了解Hadoop/Spark等大數(shù)據(jù)平臺(tái)，或有TensorFlow/Scikit-learn等機(jī)器學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)。
4. 業(yè)務(wù)能力
對(duì)零售行業(yè)生態(tài)（線上/線下、新零售、全渠道營(yíng)銷）有深刻理解；具備敏銳的商業(yè)敏感度，能快速將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)策略建議。
5. 軟技能
良好的溝通能力與跨部門協(xié)作經(jīng)驗(yàn)，能清晰傳達(dá)復(fù)雜分析結(jié)果；注重細(xì)節(jié)，具備抗壓能力和持續(xù)學(xué)習(xí)意愿。
大數(shù)據(jù)相關(guān)人員4人：
崗位內(nèi)容：
1. 負(fù)責(zé)了解客戶需求，負(fù)責(zé)數(shù)倉(cāng)項(xiàng)目的建設(shè)需求調(diào)研、可行性判斷，主導(dǎo)數(shù)倉(cāng)規(guī)劃與建設(shè)
2. 制定項(xiàng)目開發(fā)，設(shè)計(jì)評(píng)審，實(shí)施與交付，風(fēng)險(xiǎn)把控整體項(xiàng)目實(shí)施交付。
3. 指導(dǎo)其他團(tuán)隊(duì)成員數(shù)據(jù)開發(fā)工作。
4. 協(xié)助其他團(tuán)隊(duì)成員處理數(shù)據(jù)相關(guān)問題并解決疑難雜癥。
任職要求：
1. 有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)、大數(shù)據(jù)相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。熟悉數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)倉(cāng)分層，數(shù)據(jù)資產(chǎn)，BI等。
2. 熟悉阿里云Dataphin、MaxCompute云產(chǎn)品的使用。
3. 接受出差，有管理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4. 具備數(shù)據(jù)治理（包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全）經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。