（1）負(fù)責(zé)公司AI算法需求分析，制定對(duì)應(yīng)的解決方案，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行的預(yù)處理與分析，定義訓(xùn)練模型和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)；
（2）負(fù)責(zé)公司AI算法開發(fā)，基于大數(shù)據(jù)&AI平臺(tái)，設(shè)計(jì)和開發(fā)NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺等算法，對(duì)交付的算法進(jìn)行測(cè)試和調(diào)試，優(yōu)化算法的模型和參數(shù)；
（3）負(fù)責(zé)公司AI項(xiàng)目實(shí)施與交付，匹配戰(zhàn)略規(guī)劃和業(yè)務(wù)需求，規(guī)劃AI類應(yīng)用場(chǎng)景的開發(fā)路徑，推進(jìn)AI類項(xiàng)目立項(xiàng)，協(xié)調(diào)內(nèi)部數(shù)據(jù)、模型訓(xùn)練、AI算法的資源實(shí)施交付；
（4）負(fù)責(zé)大模型技術(shù)應(yīng)用，依據(jù)公司的需求，引入大模型產(chǎn)品，開展行業(yè)語料庫喂養(yǎng)，開展多模態(tài)、自學(xué)習(xí)、高算力的大模型訓(xùn)練；
（5）負(fù)責(zé)公司AI平臺(tái)的建設(shè)和運(yùn)維，依據(jù)AI類通用的場(chǎng)景，形成可推廣復(fù)用的AI產(chǎn)品。