統(tǒng)招本科學(xué)歷
崗位職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)腳本任務(wù)及數(shù)據(jù)的搬遷工作，確保最終數(shù)據(jù)完整性和一致性。
2. 使用 Hive SQL 進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢操作，基于 Hadoop 大數(shù)據(jù)組件完成數(shù)據(jù)腳本部署、驗(yàn)證，編寫和維護(hù)數(shù)據(jù)搬遷相關(guān)的操作文檔
3. 與業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)和開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，確保數(shù)據(jù)搬遷項(xiàng)目按時(shí)交付。
4.負(fù)責(zé)搬遷工具的用戶支持、問(wèn)題排查和系統(tǒng)運(yùn)維等工作，沉淀工具手冊(cè)，支持用戶完成搬遷項(xiàng)目。
任職要求：
1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)庫(kù)：熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)、建模和優(yōu)化，熟悉 ETL 流程。
2. 大數(shù)據(jù)組件：熟悉 Hadoop 生態(tài)系統(tǒng)（如 HDFS、YARN），了解 Spark、HBase、Kafka、Flink、ES、ClickHouse 等大數(shù)據(jù)組件的使用。
3. 有大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。"
4. 編程語(yǔ)言：精通 Hive SQL，能夠編寫復(fù)雜的查詢語(yǔ)句；有一定 Python、Java 或 Scala 等編程語(yǔ)言的基礎(chǔ)。
5.加分項(xiàng)：熟悉Java 前后端系統(tǒng)的運(yùn)維工作，能夠根據(jù)日志和數(shù)據(jù)庫(kù)等進(jìn)行問(wèn)題的排查和解決。