崗位職責(zé):
1.負責(zé)自動駕駛和智慧交通場景中感知算法研發(fā),涵蓋物體檢測、跟蹤、分割、分類等算法模型開發(fā)、訓(xùn)練與迭代,包括但不限于車道線/路面箭頭車輛/行人/交通標(biāo)志/交通燈/路沿/可行使區(qū)域檢測等任務(wù);
2.負責(zé)模型訓(xùn)練算法優(yōu)化、模型精簡、模型量化等工作;
3.負責(zé)整理訓(xùn)練數(shù)據(jù)和評測數(shù)據(jù)采集和標(biāo)注方案;
4.負責(zé)內(nèi)部算法研發(fā)工具的優(yōu)化和迭代 。
5.負責(zé)感知算法的落地與應(yīng)用、運營問題排查和算法迭代。
1.計算機、信息、數(shù)學(xué)、電子、自動化、機械、測控、汽車等相關(guān)專業(yè),碩士及以上學(xué)歷,
2.能夠盡快到崗,至少實習(xí)3個月,每周至少出勤3天;
3.具有扎實的數(shù)學(xué)功底和算法基礎(chǔ),熟練掌握常見機器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)算法的原理和實現(xiàn);
4.計算機基礎(chǔ)扎實,熟練掌握Python、C/C++編程,熟悉Linux,熟悉OpenCV及相機標(biāo)定原理,熟悉傳統(tǒng)機器視覺算法及原理;
5.具備一個或多個ML/DL/CV領(lǐng)域的項目經(jīng)驗,具有較強的分析和解決實際問題的能力,能熟練閱讀內(nèi)外部的英文技術(shù)文檔;
5.熟悉Pytorch/TensorFlow/Caffe等主流深度學(xué)習(xí)框架;
6.性格踏實,責(zé)任心強,對技術(shù)創(chuàng)新充滿激情,團隊合作、溝通能力佳;
7.加分項:在頂會/頂刊上發(fā)表過高水平研究成果,或有自動駕駛感知算法項目經(jīng)歷。
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