主要職責:
1、 設計、開發(fā)和優(yōu)化機器學習/深度學習模型,提升模型的精度和效果。
2、 研究和實現前言深度學習算法與框架,了解研究和實現前沿的深度學習算法與框架,了解卷積神經網絡(CNN)、循環(huán)神經網絡(RNN)、Transformer等前沿知識。
3、 有解決實際應用中的問題的知識儲備,如模型部署、在線學習、模型壓縮等。
4、 與產品團隊緊密合作,將學習算法集成到產品和服務中,推動AI項目的落地與產品化。
5、 參與編寫技術文檔,為團隊提供算法知識和技能培訓。
任職要求:
1、 計算機科學、人工智能、統計學等相關專業(yè)本科及以上學歷;2年以上深度學習/機器學習算法開發(fā)經驗。
2、 在深度學習領域擁有扎實的理論基礎,精通至少一種深度學習框架(如TensorFlow、PyTorch等),熟練掌握模型訓練、調優(yōu)與部署的全流程技術;了解常見的機器學習算法,如回歸、分類、聚類、推薦系統、強化學習等。
3、 熟練掌握數據處理與分析技術,具備大數據處理平臺(如Hadoop、Spark等)的使用經驗,能夠高效地進行數據清洗、預處理、標注與分析,為模型訓練提供高質量的數據支持。
4、 扎實的編程基礎,精通Python,熟悉C++、Java等編程語言。
5、 良好的團隊合作精神,能夠在快速迭代的工作環(huán)境中高效完成任務;對技術創(chuàng)新有熱情,愿意不斷學習新知識,適應快速變化的技術環(huán)境。
6、 優(yōu)先:有環(huán)保智能化項目數據分析機算法調優(yōu)經驗,熟悉業(yè)界通用的人工智能和機器學習方案和應用流程,具有根據需求制定算法方案并完成開發(fā)的能力。