1.崗位職責(zé)：

1) 負(fù)責(zé)深度學(xué)習(xí)模型的性能調(diào)參優(yōu)化、模型訓(xùn)練與服務(wù)封裝

2) 負(fù)責(zé)LLM的預(yù)訓(xùn)練及微調(diào)相關(guān)工作，開展多模態(tài)大模型工程化及應(yīng)用研究?；诖竽Ｐ烷_展Agent研發(fā)。

3) 負(fù)責(zé)模型訓(xùn)練所需要的數(shù)據(jù)集建設(shè)規(guī)范制定

4) 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)處理與分析、模型工程化開發(fā)與部署

5) 跟蹤人工智能領(lǐng)域相關(guān)方向前沿技術(shù)并開展探索實(shí)踐與培訓(xùn)

2.崗位要求：

1) 碩士或以上學(xué)歷，有相關(guān)項(xiàng)目或?qū)嵙?xí)經(jīng)歷者優(yōu)先

2) 扎實(shí)的相關(guān)領(lǐng)域理論基礎(chǔ)：包括但不限于機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)籌優(yōu)化、數(shù)據(jù)分析、自然語言處理、大語言模型、深度學(xué)習(xí)等。良好的需求分析與建模分析能力，有數(shù)學(xué)建模經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先

3) 精通Linux操作系統(tǒng)及其開發(fā)環(huán)境部署、配置與優(yōu)化

4) 精通Python，熟悉Java、Golang,精通Pytorch框架及其他各類開源社區(qū)。

5) 熟悉大模型原理，具有Prompt工程及基于Langchain工具的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有多模態(tài)大模型領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

6) 對深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究、通用大模型和NLP領(lǐng)域技術(shù)充滿熱情，在NLP/CV/ML頂會上發(fā)表論文者優(yōu)先。機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)競賽獲獎?wù)邇?yōu)先。

7) 良好的研究能力，可獨(dú)立承擔(dān)項(xiàng)目研究與小型團(tuán)隊(duì)管理

8) 熱愛代碼，具有良好的表達(dá)能力、溝通能力、自學(xué)能力、主動解決問題能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，自律性強(qiáng)。

9) 良好的英語聽說讀寫能力，熟練閱讀英文文獻(xiàn)