崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)大語(yǔ)言模型、圖像模型及視覺(jué)模型在智慧客服、座艙語(yǔ)音、內(nèi)外飾造型設(shè)計(jì)、HMI設(shè)計(jì)等場(chǎng)景的選型與技術(shù)落地;
2、設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)、評(píng)估、分析各類算法模型,并實(shí)現(xiàn)算法落地和優(yōu)化;
3、負(fù)責(zé)LLM、CV、Embedding等模型數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、訓(xùn)練、微調(diào)、評(píng)測(cè)、加速、量化、模型推理優(yōu)化和部署;
4、負(fù)責(zé)多個(gè)AI應(yīng)用場(chǎng)景的模型訓(xùn)練、優(yōu)化及部署,并與AI產(chǎn)品專家、數(shù)據(jù)專家及業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)緊密合作,推動(dòng)AI技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用;
5、跟蹤國(guó)內(nèi)外最新成果,研究自然語(yǔ)言處理、圖像的機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域前沿技術(shù)。
任職要求:
1.碩士及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、電子信息、人工智能等相關(guān)專業(yè);
2.具有良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),對(duì)概率論、線性代數(shù)、微積分了解,熟悉Tranformer、BERT、Diffusion、LLM等模型技術(shù);
3.熟練掌握Python語(yǔ)言,有較強(qiáng)的算法分析和實(shí)現(xiàn)能力,熟練掌握C/C++語(yǔ)言者優(yōu)先;
4.熟練掌握主流的機(jī)器學(xué)習(xí)(如決策樹(shù)、聚類、回歸等),深度學(xué)習(xí)(如CNN、RNN、LSTM等)相關(guān)算法以及統(tǒng)計(jì)分析等核心技術(shù);
5.熟悉TensorFlow、PyTorch等主流機(jī)器學(xué)習(xí)框架,并具備實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn);
6.熟悉自然語(yǔ)言處理NLP任務(wù)和常用算法模型,有預(yù)測(cè)、異常識(shí)別模型、文本分類聚類分析等算法開(kāi)發(fā)/模型優(yōu)化經(jīng)驗(yàn);
7.熟悉計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)理論和圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)等常用算法模型、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型算法優(yōu)化方面有較深入的研究;
8.具備良好的英文文獻(xiàn)檢索和閱讀能力,時(shí)刻關(guān)注 LLM,圖像領(lǐng)域的最新進(jìn)展,具有高效復(fù)現(xiàn)最新論文成果的經(jīng)驗(yàn)。