AI 全棧工程師（偏開源項(xiàng)目和產(chǎn)品創(chuàng)新方向）接受應(yīng)屆實(shí)習(xí)生

薪資范圍：1萬-1.5萬/月

工作地點(diǎn)：成都

崗位職責(zé)：

1. 負(fù)責(zé)語音、多模態(tài)、NLP、CV 等領(lǐng)域的AI模型研究及下游任務(wù)的訓(xùn)練、開發(fā)與優(yōu)化；

2. 熟練掌握 Diffusion、ControlNet、LoRA 等 AIGC 相關(guān)技術(shù)，應(yīng)用于 AI 玩法創(chuàng)新，如視頻生成、音樂生成、文本生成等；

3. 參與大模型（LLM、MLLM）的研發(fā)與落地，優(yōu)化 SFT、Prompt、RAG、Tools，推動(dòng) AI Agent 相關(guān)產(chǎn)品落地；

4. 負(fù)責(zé) AI 圖片/視頻的智能標(biāo)簽識(shí)別能力建設(shè)，結(jié)合大模型與 Stable Diffusion（SD）等技術(shù)應(yīng)用于 AI 產(chǎn)品；

5. 研究并參與 AI 開源社區(qū)項(xiàng)目，快速學(xué)習(xí)并掌握 GitHub 上的前沿 AI 技術(shù)，結(jié)合業(yè)務(wù)場景進(jìn)行技術(shù)遷移和創(chuàng)新；

6. 參與創(chuàng)新型 AI 產(chǎn)品的研發(fā)和設(shè)計(jì)，能夠提出合理的產(chǎn)品優(yōu)化方案，推動(dòng) AI 解決方案落地；

7. 具備開源項(xiàng)目的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，有能力進(jìn)行基礎(chǔ)部署、調(diào)試和優(yōu)化，能夠?qū)﹂_源模型進(jìn)行二次開發(fā)或調(diào)整。

任職要求：

1. 計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，具備扎實(shí)的 AI/深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)，熟練掌握至少一種編程語言，如Python;

2. 有 GitHub 開源項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，熟悉主流 AI 開源框架，如 PyTorch、TensorFlow，能夠高效地復(fù)現(xiàn)并優(yōu)化開源項(xiàng)目；

3. 熟悉 Diffusion+ControlNet+LoRA 等技術(shù)，有 AI 生成式內(nèi)容（AIGC）項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；

4. 具備 大模型（LLM）和 AI Agent 開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，了解 SFT、RAG、Prompt Tuning 等核心技術(shù)，并有實(shí)際項(xiàng)目落地案例者優(yōu)先；

5. 具備基本的 產(chǎn)品設(shè)計(jì)理念，能夠結(jié)合技術(shù)實(shí)現(xiàn) AI 方案創(chuàng)新，參與 AI 玩法設(shè)計(jì)；

6. 對 AI 社區(qū)動(dòng)態(tài)敏感，能夠快速跟進(jìn)并落地前沿技術(shù)，如 Stable Diffusion、ControlNet 等；

7. 責(zé)任心強(qiáng)，善于溝通，具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。

加分項(xiàng)：

? 參與或主導(dǎo)過 GitHub 開源 AI 項(xiàng)目，有貢獻(xiàn)記錄；

? 有完整的 AI 產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，曾主導(dǎo)或參與過 AI 相關(guān)創(chuàng)新產(chǎn)品的設(shè)計(jì)；

? 具備 基礎(chǔ) MLOps（如 Docker、Kubernetes）經(jīng)驗(yàn)，能進(jìn)行 AI 部署優(yōu)化；

? 有 AIGC 相關(guān)應(yīng)用（如 文本生成、視頻生成、3D 生成）的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

公司同時(shí)招聘對人工智能充滿熱情和具備專業(yè)技術(shù)能力的應(yīng)屆畢業(yè)生加入我們的團(tuán)隊(duì)。作為AI工程師，您將參與開發(fā)和優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)模型，解決實(shí)際問題，并推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新。