-數據收集與整理：收集與產品相關的各類數據，如市場數據、客戶數據、交易數據等，并進行整理和分類，建立產品數據倉庫或數據庫。
- 數據分析與報告：運用數據分析工具和方法，對數據進行深入分析，生成產品分析報告，為產品決策提供數據支持，比如通過分析客戶購買行為數據，確定產品的熱銷時段和主要購買群體特征。
- 基于數據的決策建議：根據數據分析結果，提出產品優(yōu)化、營銷策略調整等方面的決策建議，推動產品持續(xù)發(fā)展。
成本與收益管理
- 成本核算與控制：對產品的研發(fā)、運營、營銷等成本進行核算和監(jiān)控，尋找降低成本的途徑，提高產品的盈利能力，如優(yōu)化產品運營流程，降低人力成本和系統(tǒng)運維成本。
- 收益預測與管理：對產品的收益進行預測和評估，制定合理的定價策略，確保產品在市場上具有競爭力的同時，實現公司的收益目標，根據市場利率水平和產品風險特征，確定理財產品的預期收益率。
- 財務風險管理：關注產品的財務風險，如資金流動性風險、利率風險等，采取相應的風險管理措施，保障產品的財務穩(wěn)定。
- 行業(yè)動態(tài)研究：持續(xù)關注金融行業(yè)的政策法規(guī)變化、市場創(chuàng)新趨勢、新技術應用等，及時了解行業(yè)動態(tài)，為產品創(chuàng)新和戰(zhàn)略調整提供參考。
- 競爭對手分析：對競爭對手的產品策略、市場份額、競爭優(yōu)勢等進行深入分析，找出本公司產品的優(yōu)勢和不足，制定相應的競爭策略。
- 趨勢預測與應對：根據行業(yè)研究和分析，預測金融市場和產品發(fā)展趨勢，提前布局和規(guī)劃產品，使公司在市場競爭中占據有利地位。