工作要求：1、算法研發(fā)與創(chuàng)新：專注于機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域算法研究，跟蹤前沿技術(shù)，如探索新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)或優(yōu)化算法，結(jié)合業(yè)務(wù)需求創(chuàng)新設(shè)計算法，以提升系統(tǒng)智能水平。 2、模型構(gòu)建與訓(xùn)練：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集、清洗與預(yù)處理，運用 Python 等語言及 TensorFlow、PyTorch 等框架構(gòu)建模型架構(gòu)，精心調(diào)整超參數(shù)與優(yōu)化算法進行模型訓(xùn)練，依據(jù)準(zhǔn)確率、召回率等指標(biāo)反復(fù)優(yōu)化。 3、模型評估與優(yōu)化：使用測試集全面評估模型性能，深入分析結(jié)果，針對過擬合、欠擬合等問題采用數(shù)據(jù)增強、正則化、調(diào)整結(jié)構(gòu)等手段優(yōu)化，持續(xù)監(jiān)測模型在實際業(yè)務(wù)中的表現(xiàn)并改進。 4、工程化與部署：將訓(xùn)練好的模型工程化封裝，設(shè)計接口以便與其他系統(tǒng)集成，優(yōu)化推理速度與資源占用，部署到生產(chǎn)環(huán)境并建立監(jiān)控體系，實時監(jiān)測性能與資源消耗，及時處理異常，確保穩(wěn)定運行。 5、業(yè)務(wù)協(xié)作與溝通：與多部門緊密協(xié)作，從產(chǎn)品需求分析提供技術(shù)建議，到開發(fā)階段協(xié)同工作，再到為測試團隊提供支持，同時在團隊內(nèi)分享技術(shù)成果與經(jīng)驗，促進整體技術(shù)提升，與外部交流保持行業(yè)技術(shù)敏銳度。
6、工作經(jīng)驗豐富，本人優(yōu)秀，放寬至本科
福利：
1、入職五險一金（公積金按照薪資10%）
2、周末雙休
3、節(jié)假日福利
4、朝九晚五