1.參與制定公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理戰(zhàn)略與規(guī)劃，結(jié)合業(yè)務(wù)需求和行業(yè)發(fā)展趨勢，明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理目標(biāo)與方向。
2.依據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理戰(zhàn)略，制定詳細(xì)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理路線圖。將長期目標(biāo)分解為階段性任務(wù)，明確各階段的關(guān)鍵里程碑、任務(wù)優(yōu)先級(jí)、資源需求以及責(zé)任主體。 3.協(xié)同各專業(yè)公司梳理數(shù)據(jù)資產(chǎn)現(xiàn)狀，制定數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)計(jì)劃，構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)的清晰可見與有序管理。
4.建立科學(xué)合理的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估體系，綜合考慮數(shù)據(jù)的質(zhì)量、稀缺性、時(shí)效性、對(duì)業(yè)務(wù)的支持程度等因素，運(yùn)用定性與定量相結(jié)合的方法，對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行價(jià)值評(píng)估和分級(jí)。 5.搭建數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營體系，監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)資產(chǎn)的使用情況，分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)業(yè)務(wù)的貢獻(xiàn)度，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持。
6.持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理流程，提高數(shù)據(jù)治理工作效率和效果，推動(dòng)數(shù)據(jù)治理工作的常態(tài)化與規(guī)范化。 7.與業(yè)務(wù)部門緊密合作，了解業(yè)務(wù)需求，推動(dòng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)在企業(yè)內(nèi)部的應(yīng)用和共享。通過開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品、提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)等方式，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值轉(zhuǎn)化。 8.建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營指標(biāo)體系，定期收集和分析數(shù)據(jù)資產(chǎn)的運(yùn)營數(shù)據(jù)，如數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用頻率、業(yè)務(wù)收益貢獻(xiàn)、成本投入等。通過數(shù)據(jù)分析，評(píng)估數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營效果，發(fā)現(xiàn)潛在問題和優(yōu)化空間，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理策略的調(diào)整提供依據(jù)。
9.關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)和新技術(shù)發(fā)展，探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)的外部合作機(jī)會(huì)和創(chuàng)新應(yīng)用模式。

崗位要求：

1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息管理、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士研究生及以上學(xué)歷，博士研究生學(xué)歷者優(yōu)先考慮；
2.一般不超過40周歲。
3.具有 5 年以上數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)運(yùn)營、數(shù)據(jù)分析等相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。有數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。熟悉 DCMM、DAMA 等數(shù)據(jù)管理體系者優(yōu)先。
4.技術(shù)要求：精通數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理全生命周期，熟悉數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理等領(lǐng)域的方法與流程。了解能源化工行業(yè)業(yè)務(wù)流程與數(shù)據(jù)特點(diǎn)，能夠結(jié)合業(yè)務(wù)需求開展數(shù)據(jù)管理工作。熟練使用 SQL、Python（pandas、numpy 等數(shù)據(jù)分析庫）、Excel 高級(jí)功能進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與分析。熟練運(yùn)用 Tableau、PowerBI 等數(shù)據(jù)可視化工具，能夠清晰展示數(shù)據(jù)洞察。具備一定編程能力，熟悉 ETL 工具與流程，了解大數(shù)據(jù)平臺(tái)（如 Hadoop、Spark）的使用。
5.綜合素養(yǎng)：具備出色的溝通能力，能夠與不同部門進(jìn)行有效溝通，推動(dòng)數(shù)據(jù)管理工作的開展。擁有較強(qiáng)的問題解決能力，能夠快速定位并解決數(shù)據(jù)管理過程中的問題。富有團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，能夠在跨部門項(xiàng)目中積極協(xié)作，共同達(dá)成目標(biāo)。具備強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)能力，能夠快速掌握新知識(shí)、新技術(shù)，適應(yīng)數(shù)據(jù)領(lǐng)域的快速發(fā)展。