更新于 2月19日

開發(fā)工程師(AI應(yīng)用方向)-信息

1.2-1.6萬(wàn)·15薪
  • 寧波海曙區(qū)
  • 1-3年
  • 本科
  • 全職
  • 招1人

職位描述

JavaScriptSpringMySQLRedisMongoDBPython
崗位職責(zé):
1.參與AI應(yīng)用和信息化系統(tǒng)的需求分析、設(shè)計(jì)和開發(fā)工作;
2.根據(jù)需求文檔,獨(dú)立完成高質(zhì)量代碼的編寫并確保代碼可維護(hù)性;
3.負(fù)責(zé)系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn)、測(cè)試及優(yōu)化,解決開發(fā)過(guò)程中的技術(shù)問(wèn)題;
4.維護(hù)現(xiàn)有系統(tǒng)的穩(wěn)定性和性能,修復(fù)已知或潛在的bug;
5.協(xié)助團(tuán)隊(duì)完成項(xiàng)目任務(wù),參與技術(shù)分享和知識(shí)傳遞。
任職要求:
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、人工智能等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷,2年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);
2.熟悉Java編程,熟悉常用的設(shè)計(jì)模式并可靈活運(yùn)用,熟練使用Spring,SpringBoot,Mybatis,Mybatis-plus等開發(fā)框架,能夠熟練運(yùn)用并發(fā)編程、多線程技術(shù)解決復(fù)雜問(wèn)題;
3.熟練掌握Elasticsearch、Redis、MySQL、MongoDB等常用數(shù)據(jù)庫(kù)的配置、優(yōu)化及使用,能夠設(shè)計(jì)高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與檢索方案;
4.熟悉Docker、nginx、redis、MQ等中間件,熟悉Linux、Centos等操作系統(tǒng)。
5.理解Transformer等大模型的基本原理,對(duì)預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)等技術(shù)有一定了解;能夠根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,設(shè)計(jì)合理的prompts,指導(dǎo)模型生成高質(zhì)量?jī)?nèi)容;
6.具備良好的學(xué)習(xí)能力、問(wèn)題分析能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神;
7.有責(zé)任心,能承受一定的工作壓力,并愿意接受新挑戰(zhàn)。
加分項(xiàng):
1.熟悉Python開發(fā)語(yǔ)言,并有實(shí)際開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2.對(duì)LLM、CV等AI子領(lǐng)域有深入研究或項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

工作地點(diǎn)

甬水橋科創(chuàng)中心B區(qū)上海交通大學(xué)寧波人工智能研究院

職位發(fā)布者

徐莉/人事經(jīng)理

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公司Logo上海交通大學(xué)寧波人工智能研究院
上海交通大學(xué)寧波人工智能研究院(以下簡(jiǎn)稱“研究院”)由寧波市政府和上海交通大學(xué)共同組建,2019年2月26日正式注冊(cè),為寧波市批準(zhǔn)成立的事業(yè)單位,作為上海交通大學(xué)(以下簡(jiǎn)稱“交大”)在寧波市的獨(dú)立研究機(jī)構(gòu),由交大按照校級(jí)研發(fā)平臺(tái)進(jìn)行管理。2019年4月26日,召開首次上海交大寧波人工智能研究院建設(shè)與發(fā)展委員會(huì)***次會(huì)議,標(biāo)志著研究院工作正式順利啟動(dòng)。研究院旨在搭建政產(chǎn)學(xué)研用高端創(chuàng)新資源的合作平臺(tái),構(gòu)建集聚高端人才的紐帶,形成支撐寧波市相關(guān)領(lǐng)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的重要引擎,推進(jìn)新一代人工智能技術(shù)成果產(chǎn)業(yè)化。研究院將打造跨學(xué)科、多領(lǐng)域、尖端技術(shù)研發(fā)和成果轉(zhuǎn)化一體的國(guó)際一流人工智能科研基地和人才培養(yǎng)基地,力爭(zhēng)建成人工智能前沿技術(shù)研究基地、科技示范基地、科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)基地。研究院自成立以來(lái),積極推進(jìn)科研成果轉(zhuǎn)化以及產(chǎn)業(yè)孵化等相關(guān)工作,借助交大的學(xué)科和人才優(yōu)勢(shì),對(duì)接人工智能領(lǐng)域高端人才,現(xiàn)階段正在集中精力正在優(yōu)先建設(shè)人工智能研發(fā)公用計(jì)算平臺(tái)、智能制造技術(shù)應(yīng)用示范平臺(tái)、智能駕駛與無(wú)人系統(tǒng)創(chuàng)新中心、智能傳感器前沿技術(shù)實(shí)驗(yàn)室、工業(yè)數(shù)據(jù)解析前沿技術(shù)實(shí)驗(yàn)室等5個(gè)平臺(tái)。
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