1. **專業(yè)背景**：計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)本科及以上應(yīng)屆畢業(yè)生。在機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、算法設(shè)計(jì)等課程中有優(yōu)異表現(xiàn)，具備扎實(shí)的理論基礎(chǔ)。
2. **技術(shù)技能**：
- 熟練掌握Python編程語言，熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow、PyTorch等，能夠運(yùn)用框架搭建和訓(xùn)練模型。
- 理解常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如線性回歸、邏輯回歸、決策樹、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，并能根據(jù)實(shí)際問題選擇合適的算法進(jìn)行應(yīng)用。
- 具備一定的數(shù)據(jù)處理和分析能力，熟練使用pandas、numpy、scikit - learn等數(shù)據(jù)處理和分析庫，能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行清洗、預(yù)處理和特征工程。
3. **學(xué)習(xí)與思維能力**：
- 具有快速學(xué)習(xí)能力，能夠自主學(xué)習(xí)和掌握新的算法和技術(shù)，適應(yīng)人工智能領(lǐng)域快速發(fā)展的節(jié)奏。
- 具備較強(qiáng)的邏輯思維能力，善于分析問題、解決問題，能夠?qū)?fù)雜問題拆解并轉(zhuǎn)化為可實(shí)現(xiàn)的算法方案。
- 對人工智能領(lǐng)域有濃厚的興趣和熱情，有主動探索和研究的精神，愿意在該領(lǐng)域長期發(fā)展。
4. **其他能力**：