1.測試方案制定：針對 AI 產(chǎn)品特性，設計全面且高效的測試方案，涵蓋功能、性能、兼容性等多維度測試策略，確保測試覆蓋 AI 模型的訓練、推理及應用全流程。 2.測試執(zhí)行與問題定位：運用專業(yè)測試工具與技術(shù)，執(zhí)行各類測試用例，精準定位 AI 產(chǎn)品在運行中出現(xiàn)的如模型偏差、算法異常、數(shù)據(jù)處理錯誤等問題，并通過數(shù)據(jù)分析深入挖掘問題根源。 3.協(xié)作溝通：與開發(fā)團隊緊密協(xié)作，及時反饋測試中發(fā)現(xiàn)的問題，提供詳細的問題描述與復現(xiàn)步驟，協(xié)助開發(fā)人員快速解決問題，同時參與產(chǎn)品需求評審，從測試角度提供建設性意見。 4。質(zhì)量保障：建立和完善測試流程與規(guī)范，推動測試自動化建設，提高測試效率與準確性，確保 AI 產(chǎn)品符合高質(zhì)量標準，滿足用戶需求與業(yè)務目標。 參與研發(fā)設計：從產(chǎn)品/項目設計開始就參與研發(fā)設計，從質(zhì)量角度提供專業(yè)的建議

崗位要求：

1.專業(yè)技能：熟練掌握 Python、Java 等編程語言，精通主流測試工具如 Selenium、Appium 等，熟悉 AI 相關技術(shù)如機器學習、深度學習原理，具備使用 AI 框架（如 TensorFlow、PyTorch）進行測試的能力。 2.測試經(jīng)驗：3 年以上軟件測試經(jīng)驗，其中至少 2 年專注于 AI 產(chǎn)品測試，有成功測試 AI 應用（如智能語音助手、圖像識別系統(tǒng)等）的項目經(jīng)驗。 3.問題解決能力：具備敏銳的問題洞察力與強大的問題解決能力，能夠在復雜的 AI 系統(tǒng)中快速定位并解決各類測試問題，善于分析數(shù)據(jù)以優(yōu)化測試策略。 4.溝通協(xié)作：良好的溝通協(xié)作能力，能夠與跨部門團隊有效合作，具備較強的團隊合作精神與責任心，能夠在快節(jié)奏的項目環(huán)境中高效工作。