崗位職責：
1. 負責AI大模型的開發(fā)與優(yōu)化，構(gòu)建高性能機器學(xué)習/深度學(xué)習模型，完成從實驗到生產(chǎn)落地的全流程開發(fā)
2. 設(shè)計與實現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練流水線，優(yōu)化模型訓(xùn)練效率和推理性能
3. 開發(fā)模型部署方案，實現(xiàn)AI服務(wù)容器化（Docker/K8s）及云端部署（AWS/GCP/Azure）
4. 將AI能力集成到實際產(chǎn)品業(yè)務(wù)場景，完成產(chǎn)品化落地，持續(xù)優(yōu)化模型效果
5. 研究圖像、文本、音頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)的處理及優(yōu)化
6. 跟蹤前沿AI技術(shù)發(fā)展（如Diffusion Model/LLM），有良好的創(chuàng)新思維能力，善于挖掘創(chuàng)新產(chǎn)品
任職要求：
1. 計算機科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，有AI技術(shù)開發(fā)的相關(guān)經(jīng)驗
2. 熟悉掌握Python編程，了解TensorFlow/PyTorch框架
3. 深入理解機器學(xué)習原理，熟悉CV/NLP領(lǐng)域常見算法（CNN/Transformer等）
4. 熟悉分布式訓(xùn)練、模型量化、知識蒸餾等優(yōu)化技術(shù)，有模型部署（ONNX/TensorRT）經(jīng)驗
5. 熟悉Linux開發(fā)環(huán)境，掌握多線程/分布式編程，具備CUDA開發(fā)能力者優(yōu)先
6. 具備優(yōu)秀的邏輯思維和工程化能力，能完成產(chǎn)品落地的完整閉環(huán)
7. 具備良好的溝通能力和團隊合作精神，能夠與不同團隊有效協(xié)作
8. 滿足以下條件者優(yōu)先：
- 有大規(guī)模推薦系統(tǒng)/生成式AI項目經(jīng)驗
- 熟悉LLM微調(diào)及落地應(yīng)用（LoRA/P-tuning等）
- 有機器視覺相關(guān)經(jīng)驗