?教育及技能背景
計(jì)算機(jī)、電子信息、自動(dòng)化、數(shù)學(xué)、模式識(shí)別、圖像處理或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；碩士、博士?jī)?yōu)先。掌握扎實(shí)的線性代數(shù)、概率論、數(shù)值分析、信號(hào)處理等理論基礎(chǔ)。熟悉嵌入式開發(fā)或邊緣計(jì)算場(chǎng)景，對(duì)資源受限硬件平臺(tái)上的算法部署有經(jīng)驗(yàn)。掌握 3D 視覺、激光雷達(dá)或多模態(tài)感知技術(shù)；具有 SLAM、自動(dòng)駕駛、無人機(jī)等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。有跨學(xué)科背景（如機(jī)器人、自動(dòng)化控制）的優(yōu)勢(shì)。
?專業(yè)技能
圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)：熟悉常見的圖像處理算法，如濾波、邊緣檢測(cè)、特征提取、形態(tài)學(xué)操作；掌握常見視覺任務(wù)（檢測(cè)、識(shí)別、分割、跟蹤等）的主流算法。
編程能力：精通至少一種編程語言（C/C++/Python 等），熟悉常見的圖像處理或機(jī)器學(xué)習(xí)庫（OpenCV、NumPy、Scikit-learn 等）。
深度學(xué)習(xí)框架（可選）：若需要深度學(xué)習(xí)能力，熟練使用主流深度學(xué)習(xí)框架（TensorFlow、PyTorch、Caffe 等）進(jìn)行模型開發(fā)和部署。
算法性能優(yōu)化：具備多線程編程、GPU 加速（CUDA、OpenCL）等經(jīng)驗(yàn)，有嵌入式平臺(tái)或移動(dòng)端算法移植經(jīng)驗(yàn)者更佳。
?項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
有完整的圖像算法或計(jì)算機(jī)視覺項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，從需求分析到算法開發(fā)、測(cè)試、優(yōu)化、部署等環(huán)節(jié)均有參與。在目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤、人臉識(shí)別、OCR、圖像分割、SLAM 等任意領(lǐng)域有成功案例或項(xiàng)目積累者優(yōu)先。
?算法評(píng)估與調(diào)試
熟悉常見評(píng)估指標(biāo)（如 Precision、Recall、F1-score、mAP 等），并能根據(jù)具體業(yè)務(wù)要求制定合理的評(píng)估策略。能夠通過日志、可視化工具或調(diào)試手段定位問題，并進(jìn)行針對(duì)性的算法改進(jìn)。