崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)多模態(tài)大模型的設(shè)計(jì)、開發(fā)、優(yōu)化、部署、應(yīng)用等,包括但不限于預(yù)訓(xùn)練、指令微調(diào)、RLHF、模型推理、模型評(píng)估等;
2.關(guān)注跨模態(tài)對(duì)齊、多模態(tài)融合、世界模擬器等技術(shù)與應(yīng)用落地;
3.參與大規(guī)模多模態(tài)數(shù)據(jù)的收集、處理和質(zhì)量控制,確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和有效性;
4.對(duì)接項(xiàng)目需求,負(fù)責(zé)技術(shù)方案的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn),撰寫必要文檔;
5.協(xié)同團(tuán)隊(duì)解決項(xiàng)目中的技術(shù)難題,確保項(xiàng)目按時(shí)按質(zhì)完成;
6.持續(xù)跟蹤國(guó)內(nèi)外前沿研究成果,將其轉(zhuǎn)化并落地至實(shí)際項(xiàng)目中。
任職要求:
1.具有在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練/微調(diào)大模型的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
2. 發(fā)表相關(guān)期刊或會(huì)議論文,有頂級(jí)會(huì)議或期刊(CVPR/AAAI/NeurIPS/ICCV/ACL等)發(fā)表經(jīng)歷者優(yōu)先。
3.在具有影響力的競(jìng)賽(Kaggle/ActivityNet/COCO等)中獲獎(jiǎng)?wù)邇?yōu)先。
4.對(duì)至少1項(xiàng)生成式模型的原理與應(yīng)用有深入了解,如Sora/GPT-4o/Llama/Qwen-VL/InternVL/LLaVa/DALL-E等,有相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
5.l 對(duì)多模態(tài)大模型訓(xùn)練范式等有深度理解和實(shí)踐。熟悉常用的編程語言Python/C++等之一,掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與常用算法。
6. 熟練使用Pytorch/TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架之一。
7. 具有較強(qiáng)的代碼編程等動(dòng)手實(shí)踐能力。
8.扎實(shí)的數(shù)學(xué)和深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ),掌握Transformer/ViT/CLIP/DALL-E等算法。
9.優(yōu)秀的分析和解決問題能力以及文檔撰寫能力。
10.良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力,能夠推動(dòng)上下游配合完成目標(biāo)。
11.具備強(qiáng)烈的進(jìn)取心和求知欲,熱衷于追求技術(shù)創(chuàng)新。
12.具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、抗壓能力和高度的責(zé)任心。
13.對(duì)多模態(tài)大模型有濃厚的興趣。
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