1.碩士及以上學歷，計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學、人工智能、電子信息等相關專業(yè)。優(yōu)秀本科生可放寬要求（需具備突出項目經驗或競賽成績）。
2.熟悉數(shù)據(jù)結構與算法（動態(tài)規(guī)劃、圖論、搜索優(yōu)化等）。
3.掌握經典機器學習算法（線性模型、樹模型、SVM、聚類、降維等）。
4.熟悉深度學習模型（CNN、RNN、Transformer、GNN等）。
5.熟練使用Python（必會），熟悉C++/Java/Scala中的至少一門語言。
6.熟悉常用算法框架（如TensorFlow、PyTorch、XGBoost、LightGBM等）。扎實的線性代數(shù)、概率統(tǒng)計、優(yōu)化理論功底。
7.1-3年算法開發(fā)經驗（初級崗可接受優(yōu)秀應屆生），有實際項目落地經驗，能獨立完成從數(shù)據(jù)清洗、特征工程到模型部署的全流程。