崗位職責:
1. 熟練掌握人工智能領域的相關模型和算法,能夠運用模型解決數(shù)學問題;
2. 整合基因組學、轉錄組學、蛋白組學等多組學數(shù)據(jù),結合臨床表型數(shù)據(jù),基于深度學習技術,構建多模態(tài)大模型,評估疾病及和發(fā)現(xiàn)生物標志物;
3. 參與算法領域的研究工作,結合公司需求,提供完整的技術落地方案;
4. 與臨床及科研團隊合作,提供數(shù)據(jù)支持,輔助臨床研究、藥物研發(fā)、個體化治療方案制定等;
5. 撰寫和參與科研論文的撰寫及項目報告,協(xié)助學術研究成果的轉化;
任職要求:
1. 計算機科學、應用數(shù)學、統(tǒng)計學、物理學、系統(tǒng)生物學、計算生物學、生物信息學或相關領域的碩士或以上學位;
2. 有3年以上在學術界或工業(yè)界的機器學習或AI相關工作經(jīng)驗;
3. 熟悉Python編程語言,熟悉深度學習框架,如TensorFlow、Keras或PyTorch;
4. 具有較強的英文文獻閱讀能力和學術寫作能力;
5. 良好的團隊合作精神、溝通能力與解決問題的能力,能承受一定的工作壓力;
6. 具有組學分析、AI多模態(tài)建模經(jīng)驗者優(yōu)先;
7. 有腫瘤、免疫學、精準醫(yī)療等相關領域的研究經(jīng)驗者優(yōu)先;
8. 有數(shù)字孿生經(jīng)驗的優(yōu)先。
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