崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)大模型算法研發(fā)、優(yōu)化及應(yīng)用，包括但不限于大模型Agent智能體、智能問(wèn)數(shù)、方案生成、智能問(wèn)答等技術(shù)開(kāi)發(fā);
2.負(fù)責(zé)大模型在垂直領(lǐng)域的微調(diào)訓(xùn)練，提升大模型生成效果；負(fù)責(zé)大模型評(píng)估，結(jié)果評(píng)測(cè)等。
3.參與大模型產(chǎn)品平臺(tái)打造，業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地，基于人工反饋對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化。
應(yīng)聘要求：
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的碩士（）及以上學(xué)歷，985/211院校（郵電學(xué)校）理工科專業(yè)優(yōu)先，具備機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)知識(shí)。
2.有3年以上的AI相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉常見(jiàn)模型架構(gòu)如transformer、BERT、GPT等。
3.熟練掌握Python開(kāi)發(fā)技術(shù)和常用工具包，熟練使用Pytorch等深度學(xué)習(xí)框架。
4.有以下經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先：熟悉主流大模型微調(diào)算法（如LoRA，p-tuning），有大模型、多模態(tài)大模型訓(xùn)練和精調(diào)經(jīng)驗(yàn)；熟練使用常見(jiàn)大模型開(kāi)發(fā)工具，包括LLamaFactory、Langchain、LLamaIndex等；熟悉大模型優(yōu)化部署流程，掌握vLLM、Ollama、Xinference等框架。