崗位職責(zé)：
1、探索大模型的前沿算法、架構(gòu)和應(yīng)用，推動大模型性能的不斷提升；
2、設(shè)計和優(yōu)化大模型訓(xùn)練方案，解決大規(guī)模分布式訓(xùn)練中的挑戰(zhàn)，提升訓(xùn)練效率和模型效果；
3、 研發(fā)具有自主學(xué)習(xí)和決策能力的智能體，應(yīng)用于機(jī)器人、游戲、虛擬助手等領(lǐng)域，研究方向包括但不限于：深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、模仿學(xué)習(xí)、多智能體系統(tǒng)等；
4、制定技術(shù)路線圖，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)和企業(yè)場景，提供定制化解決方案，解決實際問題，創(chuàng)造商業(yè)價值；
5、與行業(yè)專家和合作伙伴保持緊密聯(lián)系，了解行業(yè)趨勢和技術(shù)發(fā)展；
6、培養(yǎng)和帶領(lǐng)團(tuán)隊，打造一支高水平的人工智能研發(fā)團(tuán)隊，引領(lǐng)團(tuán)隊進(jìn)行大模型、智能體等人工智能技術(shù)的研發(fā)和創(chuàng)新。
崗位要求：
1、統(tǒng)招碩士及以上學(xué)歷， 計算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動化等相關(guān)專業(yè)，或具備同等水平的科研能力；
2、具備基于DeepSeek開發(fā)智能體的經(jīng)驗，熟悉其決策機(jī)制、交互接口及部署方案，熟悉DeepSeek其算法原理、應(yīng)用場景及優(yōu)化方法；
3、精通深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、自然語言處理、計算機(jī)視覺等人工智能核心技術(shù)，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架；
4、熟悉計算機(jī)視覺、自然語言處理、語音識別等技術(shù)在工業(yè)檢測、智能客服、風(fēng)險控制等場景的應(yīng)用，具備高性能計算(HPC)經(jīng)驗，熟悉GPU/TPU等硬件加速技術(shù)；
5、具備大規(guī)模分布式訓(xùn)練經(jīng)驗，熟悉數(shù)據(jù)并行、模型并行、流水線并行等分布式訓(xùn)練技術(shù)；
6、對人工智能技術(shù)充滿熱情，具備強(qiáng)烈的創(chuàng)新意識和探索精神；
7、具備良好的溝通能力和項目管理能力，能夠?qū)⒓夹g(shù)方案轉(zhuǎn)化為實際應(yīng)用；
8、 有一定的團(tuán)隊管理經(jīng)驗，能夠帶領(lǐng)團(tuán)隊完成具有挑戰(zhàn)性的目標(biāo)。