工作職責(zé)
1. 參與公司核心產(chǎn)品的人工智能算法開發(fā)，推動供應(yīng)鏈平臺、網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)平臺及供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)的智能化升級。
2. 設(shè)計(jì)、開發(fā)和優(yōu)化大規(guī)模圖算法、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）和強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型，應(yīng)用于路徑規(guī)劃、物流調(diào)度、智能推薦
等業(yè)務(wù)場景。
3. 負(fù)責(zé)大規(guī)模圖數(shù)據(jù)的處理與分析，探索圖算法在供應(yīng)鏈和物流領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，提升數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和處理能力。
4. 開發(fā)和優(yōu)化強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型，解決實(shí)際業(yè)務(wù)中的動態(tài)決策問題，如庫存管理、運(yùn)輸路徑優(yōu)化等。
5. 利用大語言模型（LLM）進(jìn)行自然語言處理任務(wù)，提升智能客服、客戶需求分析、文檔自動化處理等應(yīng)用場景的
效果。
6. 持續(xù)改進(jìn)AI模型的性能，優(yōu)化算法精度、速度及穩(wěn)定性，解決實(shí)際問題中的技術(shù)挑戰(zhàn)。
7. 撰寫技術(shù)文檔，進(jìn)行項(xiàng)目成果總結(jié)，支持團(tuán)隊(duì)內(nèi)部知識共享。

任職資格
1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)或相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，3年以上工作經(jīng)驗(yàn)。
2. 扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)，熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，如 Jax、PyTorch、scikit-learn 等。
3. 熟悉圖算法（如圖卷積網(wǎng)絡(luò)、圖嵌入、圖生成模型等）以及圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（GNN）的應(yīng)用與優(yōu)化。
4. 熟練掌握強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，能夠應(yīng)用于動態(tài)決策、優(yōu)化問題等實(shí)際業(yè)務(wù)場景。
5. 熟悉大語言模型（LLM）的應(yīng)用，能夠使用相關(guān)技術(shù)處理文本生成、問答系統(tǒng)等任務(wù)。
6. 熟練掌握Python編程語言，具備良好的代碼質(zhì)量和編程習(xí)慣。
7. 有AI算法在供應(yīng)鏈、物流、金融領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
8. 具有較強(qiáng)的邏輯思維和問題分析能力，能夠獨(dú)立思考并解決復(fù)雜問題。
9. 良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和溝通能力，能夠快速適應(yīng)變化的業(yè)務(wù)需求。
加分項(xiàng)：
1. 有大規(guī)模圖數(shù)據(jù)處理、圖算法優(yōu)化和圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。
2. 熟悉常見的強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架（如OpenAI Gym、Ray RLLib等）。
3. 有基于LLM的生成模型、智能客服系統(tǒng)、對話系統(tǒng)的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
4. 具有深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。
5. 有AI項(xiàng)目從需求分析到上線的完整開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。