崗位職責(zé)：

1、運(yùn)用人工智能算法與模型（如深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等）開(kāi)展材料結(jié)構(gòu)與性能關(guān)系的研究，開(kāi)發(fā)新型材料設(shè)計(jì)與預(yù)測(cè)模型；

2、負(fù)責(zé)處理和分析材料科學(xué)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，挖掘數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵信息，為模型訓(xùn)練和優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持；

3、與材料工程師和實(shí)驗(yàn)團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，根據(jù)模型預(yù)測(cè)結(jié)果指導(dǎo)材料合成與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，推動(dòng)材料研發(fā)進(jìn)程；

4、跟蹤領(lǐng)域前沿技術(shù)，開(kāi)展創(chuàng)新性研究，將先進(jìn)的 AI 技術(shù)引入材料科學(xué)研究中，提升團(tuán)隊(duì)整體技術(shù)水平；

5、參與撰寫(xiě)科研論文、專利申請(qǐng)以及項(xiàng)目報(bào)告，展示團(tuán)隊(duì)研究成果與技術(shù)創(chuàng)新。

職位要求：

1、材料科學(xué)、物理、化學(xué)等相關(guān)專業(yè)博士學(xué)位，具有扎實(shí)的材料科學(xué)基礎(chǔ)和豐富的材料研究經(jīng)驗(yàn)。

2、精通至少一種主流人工智能編程框架（如 TensorFlow、PyTorch 等），熟練掌握 Python 等編程語(yǔ)言，具備較強(qiáng)的算法設(shè)計(jì)與編程能力；

3、深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法原理，有相關(guān)算法在材料科學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，如材料性能預(yù)測(cè)、晶體結(jié)構(gòu)分析等；

4、具備良好的英語(yǔ)讀寫(xiě)能力，能夠熟練閱讀和撰寫(xiě)英文科研文獻(xiàn)，在國(guó)際知名學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表過(guò)相關(guān)研究論文者優(yōu)先；

5、具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神、創(chuàng)新意識(shí)和獨(dú)立解決問(wèn)題的能力，能夠承受一定的工作壓力，對(duì)科研工作充滿熱情，有良好的溝通能力和跨學(xué)科合作能力。