崗位職責(zé)：?
1，數(shù)據(jù)體系建設(shè)?：負(fù)責(zé)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、優(yōu)化及維護(hù)，編寫高效SQL實(shí)現(xiàn)復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景查詢；搭建自動(dòng)化數(shù)據(jù)管道，完成多源數(shù)據(jù)清洗、整合及ETL開發(fā)；
2，建模分析與AI應(yīng)用?：構(gòu)建統(tǒng)計(jì)/機(jī)器學(xué)習(xí)模型，參與AI大模型的調(diào)優(yōu)與落地應(yīng)用，推動(dòng)業(yè)務(wù)智能化升級(jí)；應(yīng)用聚類/回歸/分類等機(jī)器學(xué)習(xí)算法，挖掘用戶行為特征與業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)；
3，數(shù)據(jù)采集開發(fā)?：設(shè)計(jì)開發(fā)高可用爬蟲系統(tǒng)，解決反爬機(jī)制，保障數(shù)據(jù)獲取合規(guī)性，維護(hù)多源數(shù)據(jù)采集體系（API/日志/第三方數(shù)據(jù)等）；
4，商業(yè)決策支持?：通過(guò)深度分析輸出可視化報(bào)告，為產(chǎn)品迭代、運(yùn)營(yíng)策略提供數(shù)據(jù)支撐，建立核心業(yè)務(wù)指標(biāo)體系，構(gòu)建數(shù)據(jù)看板驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。