主要職責(zé):
1、設(shè)計(jì)和構(gòu)建高性能的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu),包括數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市。
2、引領(lǐng)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì),指導(dǎo)數(shù)據(jù)集成、ETL(抽取、轉(zhuǎn)換、加載)流程的設(shè)計(jì)與實(shí)施。
3、選擇并優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和檢索技術(shù),確保數(shù)據(jù)的完整性、一致性和安全性。
4、監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的性能,進(jìn)行調(diào)優(yōu)和擴(kuò)展,以應(yīng)對(duì)不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量和復(fù)雜性。
5、與業(yè)務(wù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家合作,理解數(shù)據(jù)需求并轉(zhuǎn)化為技術(shù)解決方案。
6、制定數(shù)據(jù)治理政策,確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和合規(guī)性,符合HIPAA、GDPR等醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私法規(guī)。
7、評(píng)估和引入新技術(shù)和工具,以增強(qiáng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的功能和效率。
8、培訓(xùn)和指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)成員,提升團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)能力和數(shù)據(jù)管理意識(shí)。
任職要求:
擁有計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)士或碩士學(xué)位。
至少5年以上數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)和開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),有醫(yī)療行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
精通數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模方法(如星型模式、雪花模式)。
熟練掌握SQL和至少一種ETL工具(如Informatica、Talend、DataStage)。
熟悉大數(shù)據(jù)處理框架(如Hadoop、Spark)和NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)(如MongoDB、Cassandra)。
有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)經(jīng)驗(yàn),熟悉AWS Redshift、Google BigQuery或Azure Synapse等云服務(wù)。
強(qiáng)大的問(wèn)題解決能力和項(xiàng)目管理技巧。
良好的溝通和團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)能力,能與非技術(shù)背景的同事有效溝通
加分項(xiàng):
擁有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)的專業(yè)認(rèn)證(如CDWA、CDEP)。
有BI工具的配置和集成經(jīng)驗(yàn)。
熟悉數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)質(zhì)量工具。
有醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私法規(guī)(如HIPAA、GDPR)的合規(guī)經(jīng)驗(yàn)。