崗位職責(zé)：
（一）算法研究與開發(fā)
1. 負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法的研究與選型，根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)并開發(fā)高效的算法模型，以解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題，如預(yù)測分析、圖像識別、自然語言處理等。
2. 持續(xù)優(yōu)化算法性能，包括但不限于提高模型的準(zhǔn)確性、穩(wěn)定性、運(yùn)行效率以及降低計(jì)算資源消耗，通過對算法的深入理解和調(diào)優(yōu)，確保模型在實(shí)際應(yīng)用中的良好表現(xiàn)。
3. 跟蹤學(xué)術(shù)前沿和行業(yè)動(dòng)態(tài)，積極探索新算法、新技術(shù)在公司業(yè)務(wù)中的應(yīng)用可行性，為產(chǎn)品和業(yè)務(wù)發(fā)展提供創(chuàng)新性的技術(shù)支持。
（二）數(shù)據(jù)處理與分析
1. 參與數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注等工作，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性，為算法模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
2. 運(yùn)用數(shù)據(jù)分析工具和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，對數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，挖掘數(shù)據(jù)中的潛在價(jià)值和規(guī)律，為算法設(shè)計(jì)和優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持和決策依據(jù)。
3. 與數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)緊密合作，建立和維護(hù)數(shù)據(jù)管道，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效流轉(zhuǎn)和管理，保障算法研發(fā)工作的數(shù)據(jù)需求。
（三）模型訓(xùn)練與評估
1. 使用大規(guī)模數(shù)據(jù)集進(jìn)行算法模型的訓(xùn)練，根據(jù)訓(xùn)練結(jié)果調(diào)整模型參數(shù)，優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)，確保模型達(dá)到預(yù)期的性能指標(biāo)。
2. 制定科學(xué)合理的模型評估指標(biāo)和方法，定期對訓(xùn)練好的模型進(jìn)行評估和驗(yàn)證，及時(shí)發(fā)現(xiàn)模型存在的問題，并提出改進(jìn)措施。
3. 負(fù)責(zé)模型的版本管理和部署上線，與開發(fā)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，將算法模型集成到實(shí)際產(chǎn)品或業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，確保模型在生產(chǎn)環(huán)境中的穩(wěn)定運(yùn)行。
（四）技術(shù)文檔撰寫與溝通協(xié)作
1. 撰寫詳細(xì)的技術(shù)文檔，包括算法設(shè)計(jì)文檔、模型訓(xùn)練報(bào)告、測試報(bào)告等，記錄算法研發(fā)過程和結(jié)果，以便知識傳承和團(tuán)隊(duì)協(xié)作。
2. 與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)、業(yè)務(wù)部門保持密切溝通，了解業(yè)務(wù)需求和痛點(diǎn)，將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為技術(shù)問題，并提供有效的技術(shù)解決方案。
3. 參與團(tuán)隊(duì)內(nèi)部的技術(shù)交流和分享活動(dòng)，提升團(tuán)隊(duì)整體技術(shù)水平，共同攻克技術(shù)難題，推動(dòng)項(xiàng)目順利進(jìn)展。
任職資格：
（一）教育背景
本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息與通信工程等相關(guān)專業(yè)。
（二）工作經(jīng)驗(yàn)
具有3年以上算法研發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)，有AI項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
（三）專業(yè)知識與技能
1. 精通Python、Java等編程語言，熟練掌握常用的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow、PyTorch等。
2. 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括但不限于線性回歸、邏輯回歸、決策樹、隨機(jī)森林、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。
3. 具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，熟練掌握高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)等相關(guān)知識，能夠運(yùn)用數(shù)學(xué)方法解決實(shí)際問題。
4. 熟悉數(shù)據(jù)處理和分析工具，如Pandas、Numpy、Matplotlib、Seaborn等，具備數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析能力。
5. 熟悉Linux操作系統(tǒng)，具備基本的命令操作和腳本編寫能力。
（四）能力素質(zhì)
1. 具備較強(qiáng)的邏輯思維能力和問題解決能力，能夠獨(dú)立分析和解決復(fù)雜的技術(shù)問題。
2. 具有良好的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新精神，能夠快速掌握新知識、新技術(shù)，并應(yīng)用到實(shí)際工作中。
3. 具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和溝通能力，能夠與不同部門的人員進(jìn)行有效的溝通和協(xié)作。
4. 工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，有較強(qiáng)的責(zé)任心和敬業(yè)精神，對技術(shù)有濃厚的興趣和追求。