崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)內(nèi)外部數(shù)據(jù)集成、ODS/數(shù)倉(cāng)/數(shù)據(jù)集市/數(shù)據(jù)分析應(yīng)用建設(shè)工作;
2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)需求收集與分析,源系統(tǒng)數(shù)據(jù)探索,完成系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型及應(yīng)用模型設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、自測(cè)及上線部署;
3、數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核、問(wèn)題分析及處理,優(yōu)化數(shù)據(jù)處理程序;
崗位要求:
1. 熟悉Dataphin數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)用:
- 掌握阿里Dataphin數(shù)據(jù)中臺(tái)開(kāi)發(fā)工具,包括但不限于其數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)治理等核心模塊。
- 能夠獨(dú)立運(yùn)用Dataphin設(shè)計(jì)并實(shí)施高效的數(shù)據(jù)集成管道,實(shí)現(xiàn)從多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的采集、清洗、轉(zhuǎn)換到加載的全過(guò)程自動(dòng)化。
- 精通使用Dataphin進(jìn)行CDM(Common Data Model)數(shù)據(jù)模型的開(kāi)發(fā),包括但不限于維度建模、事實(shí)表設(shè)計(jì)等,確保數(shù)據(jù)模型既滿足業(yè)務(wù)需求又便于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用。
- 熟練掌握通過(guò)Dataphin提供的API服務(wù)開(kāi)發(fā)功能,快速構(gòu)建并發(fā)布數(shù)據(jù)服務(wù)接口,支持內(nèi)外部系統(tǒng)的數(shù)據(jù)調(diào)用與共享。
- 在金融行業(yè)有成功實(shí)施Dataphin數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
- 本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、軟件工程、信息技術(shù)或相關(guān)專業(yè)畢業(yè)。
- 擁有至少3年數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)或數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),熟悉金融行業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)者優(yōu)先。
3. 編程與腳本能力:熟練掌握J(rèn)ava、Python、Shell等至少兩種開(kāi)發(fā)語(yǔ)言,能夠編寫(xiě)高效、可維護(hù)的數(shù)據(jù)處理腳本和程序。
4. 綜合素質(zhì):具備優(yōu)秀的邏輯思維能力,能夠迅速理解復(fù)雜業(yè)務(wù)需求,并將其轉(zhuǎn)化為可實(shí)施的技術(shù)方案,有良好的溝通協(xié)作及快速學(xué)習(xí)能力。
5、覆蓋業(yè)務(wù)領(lǐng)域包括金融銀行領(lǐng)域、數(shù)倉(cāng)方向、數(shù)據(jù)中臺(tái)方向、投研領(lǐng)域等,有不良資產(chǎn)行業(yè)數(shù)據(jù)分析開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。