崗位職責(zé)：
1、負責(zé)設(shè)計、構(gòu)建和優(yōu)化AI及其應(yīng)用產(chǎn)品（chat、智能體、工作流、知識庫等），深入挖掘業(yè)務(wù)場景，結(jié)合大模型的優(yōu)勢完成解決方案的設(shè)計。
2、負責(zé)AI相關(guān)項目的業(yè)務(wù)邏輯設(shè)計和實現(xiàn)開發(fā)工作，開發(fā)和維護AI應(yīng)用產(chǎn)品的后端API服務(wù)，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可擴展性，并能推動AI 應(yīng)用產(chǎn)品在架構(gòu)和性能上的持續(xù)優(yōu)化。
3、系統(tǒng)性的掌握Prompt相關(guān)技術(shù)，能依據(jù)應(yīng)用場景完成Prompt的設(shè)計、評測和調(diào)優(yōu)工作。
4、基于Deepseek模型，開發(fā)和優(yōu)化AI算法模型，解決行業(yè)特定應(yīng)用場景問題。
任職要求：
1、本科以上學(xué)歷，擁有對LLMs在各場景上應(yīng)用的知識儲備。
2、扎實的編程基礎(chǔ)，熟練掌握Python、Java、C++等至少一種編程語言。
3、具備豐富的實踐經(jīng)歷：有使用RAG框架、知識庫管理、知識圖譜等落地項目開發(fā)的經(jīng)驗、擁有Prompt成功實踐的案例。
4、具備豐富的 AI 項目經(jīng)驗，有成功開發(fā)和部署 AI 算法模型的案例，能夠獨立完成從數(shù)據(jù)收集、預(yù)處理、模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)到上線的整個流程。