職位描述：
1、負責公司人工智能相關算法的研究、設計與開發(fā)工作，涵蓋機器學習、深度學習算法，如目標檢測、圖像識別、自然語言處理等領域，以有效解決實際業(yè)務問題；
2、深度參與數(shù)據的收集、清洗、標注及預處理流程，嚴格把控數(shù)據質量，確保數(shù)據的可用性，為算法訓練提供高質量的數(shù)據支撐；
3、熟練運用 TensorFlow、PyTorch 等合適的機器學習和深度學習框架，進行模型的訓練與驗證。根據業(yè)務需求和數(shù)據特點，精準選擇合適的模型結構和訓練方法。制定科學合理的模型評估指標，對訓練好的模型進行全面評估和測試，深入分析模型性能與不足，提出切實可行的改進方案；
4、與產品團隊緊密協(xié)作，精準把握業(yè)務需求與產品目標，將人工智能技術高效轉化為產品功能和解決方案。與工程團隊密切配合，將算法模型平穩(wěn)部署至生產環(huán)境，保障算法穩(wěn)定且可擴展，協(xié)助解決部署中的技術問題。與研究團隊定期交流成果經驗，共同推進公司人工智能技術創(chuàng)新發(fā)展；
5、持續(xù)跟蹤人工智能領域的最新技術和研究進展，敏銳評估新技術在公司業(yè)務中的應用潛力，積極提出創(chuàng)新的解決方案和技術方案。踴躍參與公司內部的技術研討和交流活動，樂于分享技術經驗和心得，助力提升團隊整體的技術水平。
任職要求：
1、計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學、人工智能等相關專業(yè)，碩士及以上學歷優(yōu)先。
2、專業(yè)技能：
?熟練掌握至少一種編程語言，如 Python、C++ 等，具備良好的編程習慣和代碼規(guī)范。
?深入理解機器學習和深度學習的基本原理和算法，如線性回歸、邏輯回歸、決策樹、神經網絡、卷積神經網絡（CNN）、循環(huán)神經網絡（RNN）等。
?熟悉常用的機器學習和深度學習框架，如 TensorFlow、PyTorch、Keras 等，能夠熟練使用框架進行模型的開發(fā)和訓練。
?具備扎實的數(shù)學基礎，包括線性代數(shù)、概率論、數(shù)理統(tǒng)計等，能夠運用數(shù)學知識解決實際的算法問題。
?熟悉數(shù)據處理和分析的方法和工具，如 pandas、numpy、scikit-learn 等，能夠進行數(shù)據的清洗、預處理和特征工程。
3、有實際的人工智能項目經驗，能夠獨立完成算法的設計、開發(fā)、訓練和評估工作，有成功的項目案例者優(yōu)先。
4、具備較強的學習能力和自我驅動力，能夠快速學習和掌握新的技術和知識，適應不斷變化的技術環(huán)境。具有創(chuàng)新意識和能力，能夠提出新的算法思路和解決方案，推動技術的創(chuàng)新和發(fā)展。
5、具備良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，能夠與不同部門的人員進行有效的溝通和協(xié)作，共同完成項目任務。
6、工作認真負責，具有較強的責任心和抗壓能力，能夠在規(guī)定的時間內完成工作任務。有良好的問題解決能力，能夠獨立分析和解決算法開發(fā)和應用過程中遇到的問題。