崗位職責(zé) 1. AI及大模型算法課題研究 - 大模型在軟件工程中應(yīng)用課題研究 - 算法如何提升包括需求分析，輔助編碼和測(cè)試等效果的課題研究 2. RAG和LLM優(yōu)化 - 對(duì)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行RAG（Retrieval-Augmented Generation）和LLM（Large Language Model）的優(yōu)化，提升問(wèn)答系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和智能性。 - 進(jìn)行提示詞工程，優(yōu)化提示詞以提高模型的響應(yīng)質(zhì)量。 3. 針對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景,設(shè)計(jì)或改進(jìn)現(xiàn)有算法并提升其指標(biāo)如準(zhǔn)確率、效率等; 4. 和工程化團(tuán)隊(duì)一起進(jìn)行模型部署，監(jiān)控模型運(yùn)營(yíng)質(zhì)量，保證模型效果持續(xù)改進(jìn)不老化 5. 參與項(xiàng)目的需求分析及技術(shù)方案設(shè)計(jì)工作 任職要求 1、統(tǒng)招碩士學(xué)歷，有大模型算法相關(guān)經(jīng)驗(yàn)或者在校獲得過(guò)全國(guó)或國(guó)際競(jìng)賽獎(jiǎng)項(xiàng)； 2、熟練掌握Python等編程語(yǔ)言； 3、熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)基本原理，熟悉NLP和相關(guān)技術(shù)優(yōu)先； 4、熟練使用至少一種深度學(xué)習(xí)工具，如PYTorch ,TensorFlow等； 5、對(duì)工作有責(zé)任心，對(duì)新技術(shù)感興趣，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，思路清晰； 6、具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。