工作范圍:
1.承擔(dān)開發(fā)及優(yōu)化針對數(shù)字儲能系統(tǒng)的海量時序數(shù)據(jù)的機器學(xué)習(xí)算法和模型,以估計及預(yù)測數(shù)字電池的參數(shù)狀態(tài);
2.參與設(shè)計針對數(shù)字儲能電池全流程業(yè)務(wù)的機器學(xué)習(xí)算法和模型,包括但不限于知識圖譜、推薦、決策等;
3.根據(jù)業(yè)務(wù)場景需求,建立預(yù)測、預(yù)警模型,探索并開發(fā)數(shù)字儲能電池系統(tǒng)異常檢測及故障診斷流程;
4.跟蹤機器學(xué)習(xí)發(fā)展趨勢,并應(yīng)用其于實際的數(shù)字電池數(shù)據(jù)環(huán)境;
5.應(yīng)用層功能開發(fā);
6.搭建實驗平臺,并操作驗證所開發(fā)方法;
7.配合在云平臺實施所開發(fā)方法;
8.配合前沿成果的文字輸出;
任職資格:
1.思想素質(zhì)好,愛崗敬業(yè),責(zé)任心強,具備嚴(yán)謹(jǐn)細致的工作作風(fēng)、良好的團隊合作精神;
2.碩士研究生以上學(xué)歷,相關(guān)技術(shù)專業(yè),包括不限于計算機、軟件工程、通信工程、數(shù)學(xué)及相關(guān)專業(yè),電化學(xué)、電氣工程、新能源、自動化等;
3.良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),編程功底,編程規(guī)范,精通Python;
4.熟悉常用的機器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)算法,掌握深度學(xué)習(xí)評價常用指標(biāo);熟練掌握sequence learning算法原理,有預(yù)訓(xùn)練及遷移學(xué)習(xí)研發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先;
5.熟練掌握至少一種深度學(xué)習(xí)框架,PyTorch,Tensorflow等;
6.有時序數(shù)據(jù)分析、異常檢測、故障診斷、電池大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者優(yōu)先;
7.有電池技術(shù),BMS或儲能技術(shù)相關(guān)經(jīng)驗優(yōu)先;
8.具有良好的文字和溝通能力。