崗位要求:
1.精通 Python,對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)有深入研究與應(yīng)用,對(duì)常規(guī)大模型有所研究,具有大模型訓(xùn)練經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先;
2.本科工作經(jīng)驗(yàn)不少于2年;研究生優(yōu)先考慮可適當(dāng)放寬條件;
3、熟練掌握python及sklearn.gensim.pandas.Flask/FastAP!相關(guān)包,掌握dockerFaiss/milvus、Elasticsearch, Mysgl等;
4、具備智能問(wèn)答、文本語(yǔ)義檢索、閱讀理解智能寫作、文本內(nèi)容推薦、圖像識(shí)別類2個(gè)及以上項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),基于Prompt提示學(xué)習(xí)在小樣本下開(kāi)發(fā)下游任務(wù),下游任務(wù)不限于文本分類、Eaq.問(wèn)答、文本相似度、實(shí)體屬性關(guān)系識(shí)別、事件抽取、文本摘要/標(biāo)題生成、NL2SQL等任務(wù);
5、精通 pxtorch框架,精通 NLP 方向技術(shù),掌握LLM3、GPT 等多種大模型,掌握word2vector詞/句向量、bert及robert、bert-wwm、xlnetERNIE等模型、Attention機(jī)制、transformer技術(shù),會(huì)基于預(yù)訓(xùn)練大模型微調(diào)。了解多模態(tài)大模型原理,熟悉主流多模態(tài)大模型技術(shù)體系;
6、掌握模型壓縮、量化、剪枝等模型優(yōu)化方法及模型部署上線。