數(shù)據(jù)分析師——聯(lián)想崗位
崗位職責(zé)
1. 數(shù)據(jù)分析與挖掘：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化，利用數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)決策。2. 大數(shù)據(jù)平臺應(yīng)用：基于大數(shù)據(jù)平臺提取和處理產(chǎn)品及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，通過分析關(guān)鍵指標(biāo)形成直觀結(jié)論，為產(chǎn)品體驗和業(yè)務(wù)決策提供支持。
3. 海量數(shù)據(jù)處理：對海量數(shù)據(jù)進行處理和分析，挖掘相關(guān)信息，建立模型，分析關(guān)鍵因素以優(yōu)化產(chǎn)品體驗。
4. 機器學(xué)習(xí)與模型開發(fā)：跟進數(shù)據(jù)分析、挖掘及機器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，合理運用到實際產(chǎn)品中，開發(fā)預(yù)測模型（如用戶行為模型、產(chǎn)品關(guān)鍵 KPI 等）并優(yōu)化決策系統(tǒng)。
5. 數(shù)據(jù)架構(gòu)能力：設(shè)計和維護數(shù)據(jù)架構(gòu)，包括數(shù)據(jù)庫設(shè)計、流程和數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)，以確保數(shù)據(jù)的高效存儲與訪問。
職位要求
1. 教育背景：AI、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)分析/挖掘或相關(guān)專業(yè)的本科及以上學(xué)歷。
2. 工作經(jīng)驗：至少 1-3 年數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，有手機行業(yè)或互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)背景優(yōu)先。3. 技術(shù)能力：
o 精通 Python、SQL，熟悉 TensorFlow、PyTorch 等機器學(xué)習(xí)框架。o 熟悉 Power BI、Tableau 或 Google Data Studio 等可視化工具。
o 深入理解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)清洗及統(tǒng)計分析的實踐經(jīng)驗。
4. 溝通能力：英語讀寫流利，具備較強的溝通能力與業(yè)務(wù)理解能力，能夠積極配合團隊并有效匯報結(jié)果。
5. 創(chuàng)新與學(xué)習(xí)能力：具備快速學(xué)習(xí)新技術(shù)和方法的能力，能夠在實際工作中提出創(chuàng)新性解決方案。