崗位職責(zé)：
1.算法設(shè)計與開發(fā)
針對業(yè)務(wù)場景（如推薦系統(tǒng)、搜索排序、風(fēng)控、圖像識別、自然語言處理等），設(shè)計并實現(xiàn)高效的算法模型。
持續(xù)跟蹤學(xué)術(shù)前沿技術(shù)（如大模型、多模態(tài)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等），探索其在業(yè)務(wù)中的落地可能性；
2.數(shù)據(jù)處理與特征工程
負(fù)責(zé)海量數(shù)據(jù)的清洗、特征提取、特征選擇及可視化分析，構(gòu)建高質(zhì)量訓(xùn)練集。
優(yōu)化特征存儲與計算效率，支持實時/離線場景的模型需求；
3.模型訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)
使用機(jī)器學(xué)習(xí)（XGBoost、LightGBM等）或深度學(xué)習(xí)（Transformer、CNN/RNN等）框架進(jìn)行模型開發(fā)與調(diào)參。
通過A/B測試、因果推斷等方法驗證模型效果，推動算法在業(yè)務(wù)指標(biāo)上的提升；
4.工程化落地
與工程團(tuán)隊協(xié)作完成模型的部署、性能優(yōu)化及線上監(jiān)控，確保高并發(fā)場景下的穩(wěn)定性。
參與構(gòu)建自動化訓(xùn)練-推理流水線（MLOps），提升算法迭代效率。
任職要求：
1、碩士研究生以上學(xué)歷，計算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)，3年以上工作經(jīng)驗。有互聯(lián)網(wǎng)大廠、AI實驗室或相關(guān)行業(yè)（如金融科技、自動駕駛）實習(xí)/工作經(jīng)驗者優(yōu)先；
2、熟練使用Python（必備），掌握至少一種深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch/TensorFlow/Keras）。熟悉SQL、Spark/Hadoop等大數(shù)據(jù)處理工具，具備分布式計算經(jīng)驗者優(yōu)先；
3、了解模型服務(wù)化技術(shù)（如Docker、Flask/FastAPI、gRPC），熟悉模型壓縮與加速工具（如ONNX、TensorRT）。熟悉Linux開發(fā)環(huán)境，掌握Git代碼管理及單元測試實踐；
4、在CV/NLP/推薦/風(fēng)控等領(lǐng)域有落地項目經(jīng)驗，熟悉行業(yè)主流方案（如BERT、YOLO、GraphSAGE等）/熟悉大模型微調(diào)（LoRA、Prompt Tuning）或分布式訓(xùn)練（DeepSpeed、Megatron）/具備高并發(fā)系統(tǒng)優(yōu)化經(jīng)驗（如模型分片、緩存策略、量化部署）者優(yōu)先