崗位職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)大模型的調(diào)試工作,包括但不限于數(shù)據(jù)收集、清洗、預(yù)處理,模型架構(gòu)設(shè)計(jì)與優(yōu)化,訓(xùn)練策略制定與調(diào)整等,以提升模型的性能和準(zhǔn)確性。
2. 參與大模型的部署工作,將訓(xùn)練好的模型高效地部署到生產(chǎn)環(huán)境中,確保模型的穩(wěn)定性和可靠性,同時(shí)優(yōu)化模型的運(yùn)行效率,降低資源消耗。
3. 進(jìn)行大模型的微調(diào)工作,根據(jù)具體的業(yè)務(wù)需求和應(yīng)用場景,對(duì)預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行針對(duì)性的調(diào)整和優(yōu)化,使其更好地適應(yīng)實(shí)際任務(wù)。
4. 跟蹤和研究大模型領(lǐng)域的最新技術(shù)進(jìn)展,不斷探索新的算法和方法,為公司的技術(shù)創(chuàng)新提供支持和建議,
5. 與團(tuán)隊(duì)成員密切合作,包括數(shù)據(jù)科學(xué)家、工程師等,共同解決項(xiàng)目中遇到的技術(shù)難題確保項(xiàng)目的順利推進(jìn)。
任職要求
1. 專業(yè)背景:計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士或博士學(xué)歷,具有扎實(shí)的專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)。
2. 工作經(jīng)驗(yàn):具有大模型訓(xùn)練、部署或微調(diào)經(jīng)驗(yàn),有成功的項(xiàng)目案例者優(yōu)先。
3. 熟練掌握深度學(xué)習(xí)框架,如 TensorFlow、PyTorch 等,能夠熟練使用其進(jìn)行模型的開發(fā)和訓(xùn)練。
4. 熟悉RAG、ICL、微調(diào)等常用大模型的優(yōu)化策略,對(duì)大模型的原理和應(yīng)用有深入的理解。
5. 具備良好的編程能力,熟練掌握 Python、C++ 等編程語言,能夠編寫高效、可靠的代碼。
6. 其他要求:對(duì)人工智能技術(shù)有濃厚的興趣和熱情,具有較強(qiáng)的責(zé)任心和執(zhí)行力,能夠承受一定的工作壓力。
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