崗位職責(zé)：

1. 負(fù)責(zé)基于大語言模型（LLM）的AI產(chǎn)品規(guī)劃與設(shè)計(jì)，結(jié)合公司行業(yè)發(fā)展及智慧交通等業(yè)務(wù)場景，制定產(chǎn)品戰(zhàn)略規(guī)劃和長期路線圖。

2. 深入分析來自B端客戶的需求；協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)、算法、研發(fā)等多部門溝通，確保產(chǎn)品從概念到落地的順暢實(shí)施。

3. 整合AI周邊能力，基于以LLM為核心的應(yīng)用編排與構(gòu)建系統(tǒng)，構(gòu)建AI產(chǎn)品，并確保在多場景下的靈活擴(kuò)展和高效應(yīng)用。

4. 建設(shè)并完善平臺效果評估體系，對AI產(chǎn)品表現(xiàn)和用戶體驗(yàn)進(jìn)行定量分析，持續(xù)推動產(chǎn)品優(yōu)化和技術(shù)迭代。

5. 緊跟AI技術(shù)（包括大模型、提示工程、多模態(tài)模型等）的最新發(fā)展動態(tài)，靈活應(yīng)用新技術(shù)豐富產(chǎn)品功能，并探索知識庫與AI模型結(jié)合的創(chuàng)新應(yīng)用。

崗位要求：

1. 必須具有知名大廠（如BAT、華為、字節(jié)跳動、阿里巴巴等）工作經(jīng)歷或大型企業(yè)相關(guān)背景，熟悉大企業(yè)產(chǎn)品管理流程和項(xiàng)目運(yùn)作模式。

2. 研究生及以上學(xué)歷（碩士或博士），計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、信息技術(shù)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先，具備扎實(shí)的理論基礎(chǔ)和科研能力。

3. 有成功的B端產(chǎn)品從0到1落地的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，能夠獨(dú)立或主導(dǎo)推動產(chǎn)品全流程（需求、設(shè)計(jì)、開發(fā)、推廣、迭代）的實(shí)踐落地，并提供實(shí)際案例佐證。

4. 具有大模型（如LLM、多模態(tài)模型、提示工程等）相關(guān)項(xiàng)目的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，從技術(shù)規(guī)劃、模型訓(xùn)練、落地應(yīng)用到效果評估均有參與經(jīng)歷，能準(zhǔn)確把握大模型的能力邊界和應(yīng)用場景。

5. 熟悉知識庫構(gòu)建的方法論和實(shí)踐流程，包括知識抽取、整理、分類、維護(hù)與迭代優(yōu)化；能將知識庫系統(tǒng)與AI產(chǎn)品有效融合，提升產(chǎn)品智能化水平。

6. 熟練使用Axure、MindManager等產(chǎn)品管理工具，能夠獨(dú)立完成產(chǎn)品原型設(shè)計(jì)、需求文檔撰寫和項(xiàng)目流程規(guī)劃；具備較強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析能力，能以數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品迭代。

7. 對機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等常見AI模型和算法有深入理解和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)；了解大模型及提示工程等前沿技術(shù)，能在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中平衡技術(shù)實(shí)現(xiàn)與業(yè)務(wù)需求。