崗位職責(Job Responsibilities)(工資面議)
1. 算法研究與開發(fā):
- 設計和實現先進的 AI 算法,包括但不限于自然語言處理、計算機視覺、機器學習等。
- 開發(fā)和優(yōu)化深度學習模型,推動技術創(chuàng)新。
2. 技術架構設計:
- 參與公司人工智能產品的核心功能模塊設計。
- 優(yōu)化系統(tǒng)性能,提升用戶體驗。
3. 項目協(xié)作:
- 與其他工程師、設計師和技術團隊緊密合作,完成 AI 相關項目。
- 參與開源社區(qū)貢獻,推動技術進步。
4. 工具鏈開發(fā):
- 熟悉并掌握主流的深度學習框架(如 PyTorch、TensorFlow、ONNX 等)。
- 開發(fā)和維護公司內部工具鏈,支持 AI 應用的快速部署和迭代。
5. 性能優(yōu)化與監(jiān)控:
- 對模型訓練和推理過程進行性能分析,提出優(yōu)化方案。
- 監(jiān)控模型效果,確保其在實際應用中的穩(wěn)定性和準確性。
任職資格(Qualifications)
1. 教育背景:
- 計算機科學、電子工程、數學、統(tǒng)計學等相關專業(yè)本科及以上學歷。
2. 工作經驗:
- 2-5年相關領域的工作經驗,有 AI 或機器學習項目開發(fā)經驗。
- 熟悉人工智能技術棧和主流框架(如 PyTorch、TensorFlow)。
- 具備良好的算法設計能力和問題解決能力。
3. 技術技能:
- 精通至少一種深度學習框架(如 PyTorch、TensorFlow、ONNX 等)。
- 熟悉 NLP 或計算機視覺領域的常用模型和算法。
- 具備一定的代碼編寫能力和版本控制能力(如 Git)。
4. 項目經驗:
- 參與過至少一個 AI 相關的大型項目,能夠獨立完成從算法設計到實現和測試的全過程。
- 有優(yōu)化模型性能或提升系統(tǒng)效率的經驗。
5. 其他要求:
- 熟悉人工智能前沿技術和最新發(fā)展(如大語言模型、強化學習等)。
- 具備良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神。
- 有責任心,能夠承受工作壓力。
加分項(Optional Qualifications)
- 在開源社區(qū)中有貢獻。
- 參與過 AI 競賽并取得優(yōu)異成績者。
- 擁有 Cloud AI 平臺(如 AWS、Azure、Google Cloud)使用經驗。
- 具備數據科學或大數據處理能力。
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