崗位職責(zé):
1、參與構(gòu)建并完善AI產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊,參與AI行業(yè)與現(xiàn)有產(chǎn)品結(jié)合的需求調(diào)研、大模型相關(guān)(包括但不限于結(jié)合數(shù)據(jù)分析方面)應(yīng)用的開發(fā)與測試等工作;
2、基于大模型支持語音、數(shù)字人等交互方案升級,構(gòu)建智能交互技術(shù)體系。
3、負(fù)責(zé)AI產(chǎn)品的研發(fā)過程跟進(jìn)、風(fēng)險把控、進(jìn)度匯報;對所負(fù)責(zé)的AI產(chǎn)品項目,總結(jié)持續(xù)改進(jìn)的意見建議,并結(jié)合業(yè)界的業(yè)務(wù)與技術(shù)發(fā)展趨勢,以AI圍繞產(chǎn)品做持續(xù)提升,保持競爭力;
4、配合其他部門完成AI結(jié)合產(chǎn)品的宣傳、Demo演示、項目申報、市場推廣等工作,完成領(lǐng)導(dǎo)交給的其他工作;
5、協(xié)助研發(fā)團(tuán)隊建設(shè),包括專業(yè)培訓(xùn)、技術(shù)指導(dǎo)、職業(yè)化培養(yǎng)等,提升團(tuán)隊整體技術(shù)水平。
崗位要求:
1、本科或以上學(xué)歷,計算機(jī)、信息管理、軟件工程等相關(guān)專業(yè),3年以上工作經(jīng)驗;
2、熟悉國內(nèi)外主要開源大模型的訓(xùn)練、推理方法及優(yōu)化,使用過vllm或llama.cpp等工具,有3個以上完整項目落地應(yīng)用經(jīng)驗;
3、具備豐富的Python使用經(jīng)驗;對LangChain、Agent等架構(gòu)有一定了解,能夠基于此等框架。開發(fā)滿足專業(yè)場景的深度需求;有Java Web及前端vue、TypeScript相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先;
4、掌握數(shù)據(jù)分析處理能力,能夠?qū)ξ臋n做提取及整理形成指定格式數(shù)據(jù),并生成圖表的技術(shù)。能夠利用Python或java等開發(fā)語言,快速開發(fā)數(shù)據(jù)處理所需的工具。
5、具備優(yōu)秀的溝通、理解和組織能力,有較強(qiáng)的邏輯思維能力,有良好文檔輸出能力,良好的團(tuán)隊合作意識,有強(qiáng)烈責(zé)任感,抗壓能力強(qiáng),有良好的持續(xù)快速學(xué)習(xí)能力。
技能方面
● 精通 Python,對AI開發(fā)常用的庫和框架PyTorch有深入理解和實踐經(jīng)驗;
● 精通爬蟲,熟練掌握Selenium、多線程等技術(shù),進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗、特征工程、數(shù)據(jù)可視化等操作;
● 熟練掌握常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法(回歸、決策樹、聚類、SVM等)和深度學(xué)習(xí)架構(gòu)(CNN、RNN、Transformer、BERT等);
● 熟悉AI大模型技術(shù)原理和主流預(yù)訓(xùn)練模型特點(diǎn),熟悉Prompts工程(RAG、Dify、embedding等);
● 熟悉Linux系統(tǒng),擁有本地NAS,熟練掌握AI模型的部署流程,熟悉常用的云服務(wù)和Docker技術(shù);
● 掌握網(wǎng)絡(luò)相關(guān)技術(shù)(HTTP,websocket,內(nèi)網(wǎng)穿透,反向代理等);