崗位職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)大模型在國(guó)產(chǎn)GPU/NPU上的適配工作，包括但不限于模型的移植、調(diào)試和性能優(yōu)化，確保大模型在國(guó)產(chǎn) GPU/NPU上能夠高效穩(wěn)定地運(yùn)行。
2. 深入研究國(guó)產(chǎn) GPU/NPU 的架構(gòu)和特性，針對(duì)其特點(diǎn)制定相應(yīng)的優(yōu)化策略，提高模型的計(jì)算效率和資源利用率。
3. 與硬件廠商緊密合作，及時(shí)解決在國(guó)產(chǎn) GPU/NPU 適配過(guò)程中出現(xiàn)的技術(shù)問(wèn)題，推動(dòng)雙方技術(shù)的協(xié)同發(fā)展。
崗位要求：
1. 研究生及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、自動(dòng)化等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，具有扎實(shí)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)。
2. 具備 GPU 編程經(jīng)驗(yàn)，熟悉 CUDA 或其他 GPU/NPU 編程框架，對(duì)國(guó)產(chǎn) GPU/NPU 有了解和使用經(jīng)驗(yàn)。
3. 熟練掌握至少一種主流的深度學(xué)習(xí)框架，如 PyTorch、TensorFlow 等，有大模型開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4. 掌握 C/C++、Python 等編程語(yǔ)言，具備良好的編程能力和代碼規(guī)范意識(shí)。
5. 了解熟悉vllm，llama.cpp等常見(jiàn)的大模型框架，有大模型框架的國(guó)產(chǎn)GPU/NPU適配經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
6. 有良好的英語(yǔ)讀寫(xiě)能力，能夠閱讀和理解技術(shù)文獻(xiàn)
7. 具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新精神，能夠快速掌握新的技術(shù)和知識(shí)，不斷提升自己的技術(shù)水平。"