崗位職責(zé)：

1. AI算法應(yīng)用與優(yōu)化：

- 利用AI算法（如推薦算法、自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別等）優(yōu)化線上推廣策略，提升客戶觸達(dá)率和轉(zhuǎn)化率。

- 開(kāi)發(fā)和優(yōu)化智能推薦系統(tǒng)，為客戶提供個(gè)性化的辦公選址解決方案。

2. 模型訓(xùn)練與部署：

- 負(fù)責(zé)AI模型的訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)和部署，確保模型在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的高效運(yùn)行。

- 使用機(jī)器學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch等）構(gòu)建和訓(xùn)練模型，解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。

3. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)推廣：

- 通過(guò)AI技術(shù)分析用戶行為數(shù)據(jù)，挖掘潛在客戶需求，制定精準(zhǔn)推廣策略。

- 利用AI工具進(jìn)行廣告投放優(yōu)化，提升ROI（投資回報(bào)率）。

4. AI內(nèi)容生成：

- 利用AI技術(shù)（如ChatGPT、AI數(shù)據(jù)分析工具、智能推薦系統(tǒng)等）優(yōu)化線上推廣策略，提升客戶轉(zhuǎn)化率。

- 優(yōu)化生成內(nèi)容的精準(zhǔn)度和吸引力，提升品牌曝光度。

5. 跨部門(mén)協(xié)作：

- 與技術(shù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，確保AI模型的開(kāi)發(fā)與業(yè)務(wù)需求緊密結(jié)合。

- 與市場(chǎng)團(tuán)隊(duì)合作，提供數(shù)據(jù)支持和算法優(yōu)化建議，提升推廣效果。

6. 行業(yè)研究與創(chuàng)新：

- 跟蹤AI技術(shù)在營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域的應(yīng)用趨勢(shì)，探索創(chuàng)新推廣方式。

- 結(jié)合商業(yè)辦公選址行業(yè)特點(diǎn)，開(kāi)發(fā)定制化的AI推廣解決方案。

任職要求：

1. 教育背景：

- 計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。

2. 技術(shù)能力：

- 熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如回歸、分類、聚類、深度學(xué)習(xí)等）及其應(yīng)用場(chǎng)景。

- 熟悉常用AI框架和工具（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等）。

- 具備模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)和部署的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)，能夠解決過(guò)擬合、數(shù)據(jù)不平衡等問(wèn)題。

- 熟悉自然語(yǔ)言處理（NLP）、推薦系統(tǒng)、圖像識(shí)別等技術(shù)者優(yōu)先。

3. 數(shù)據(jù)分析能力：

- 熟練使用Python、R等編程語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和建模。

- 熟悉SQL數(shù)據(jù)庫(kù)操作，能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。

- 具備數(shù)據(jù)可視化能力（如使用Tableau、Power BI等工具）。

4. 行業(yè)經(jīng)驗(yàn)：

- 有數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)、廣告投放優(yōu)化或B2B行業(yè)推廣經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

5. 軟技能：

- 優(yōu)秀的溝通能力，能夠?qū)⒓夹g(shù)語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)語(yǔ)言。

- 創(chuàng)新思維，能夠快速適應(yīng)新技術(shù)和行業(yè)變化。

- 結(jié)果導(dǎo)向，具備較強(qiáng)的目標(biāo)達(dá)成能力。