崗位職責：
1. 算法研發(fā)與優(yōu)化
依據(jù)業(yè)務要求，負責設計、開發(fā)和優(yōu)化各種機器學習、深度學習算法。針對復雜問題，開展前沿算法研究，研發(fā)出高效、精準、可落地的算法模型。
依據(jù)項目要求，運用多種優(yōu)化技術(shù)，對模型進行持續(xù)迭代優(yōu)化，確保模型在準確率、召回率、運行效率等關(guān)鍵指標上達到最優(yōu)。
2. 模型訓練與優(yōu)化
負責收集、整理和標注海量業(yè)務數(shù)據(jù)，構(gòu)建高質(zhì)量的訓練數(shù)據(jù)集，以用于訓練精準的機器學習、深度學習模型。
選擇合適的訓練方法和參數(shù)，對算法模型進行訓練。
3. 模型評估與部署
運用合適的評估指標對算法模型進行評估。
將經(jīng)過測試和優(yōu)化的算法應用到實際業(yè)務場景中，確保算法能夠解決實際問題。
負責算法的部署和維護，確保算法在生產(chǎn)環(huán)境中的穩(wěn)定性和高效性。在大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和高并發(fā)場景下，要能夠保證算法的性能不受影響，及時處理可能出現(xiàn)的故障。
4. 跨團隊協(xié)作
與軟件工程師緊密配合，將優(yōu)化后的算法模型無縫嵌入到實際產(chǎn)品或服務中，保障算法從實驗室到生產(chǎn)環(huán)境的順利落地。
協(xié)同數(shù)據(jù)分析師，深入挖掘數(shù)據(jù)價值，依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果反饋，針對性改進算法，使其更貼合業(yè)務實際需求。
任職要求：
1. 教育背景