職位描述:
1. 在生產(chǎn)應(yīng)用的深度學(xué)習(xí)算法基礎(chǔ)上,優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和迭代更新算法
2. 研究和開發(fā)圖片識別與分類的算法
3. 負責(zé)圖片處理與識別系統(tǒng)的研發(fā)
4. 基于大量樣本進行深度學(xué)習(xí),提升現(xiàn)有算法機制的準確率,實現(xiàn)對特定模式的圖片的準確識別
5. 研究視頻流AI人工智能檢測與識別算法,并切合實際環(huán)境進行部署應(yīng)用
崗位要求:
1. 計算機、應(yīng)用數(shù)學(xué)、模式識別、人工智能等專業(yè)的學(xué)士、碩士或博士;本科要求畢業(yè)2年以上,研究生1年以上工作經(jīng)驗;
2. 具有一定的計算機視覺與圖形學(xué)基礎(chǔ),熟悉圖像中的目標檢測和識別、圖像分類、區(qū)域分割、字符識別、圖像檢索、圖像內(nèi)容理解;
3. 熟練掌握Python等編程語言;熟悉OpenCV,以及常用圖像處理方法;
4. 熟悉深度學(xué)習(xí)技術(shù),對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Encoder-Decoder框架, 對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在視覺計算中的應(yīng)用有一定經(jīng)驗;
5. 熟練掌握并應(yīng)用過YOLO系列目標檢測算法;
6. 熟練掌握至少一種深度學(xué)習(xí)工具,例如TensorFlow、PyTorch等;
7. 有車輛自動駕駛、智能駕駛、智能車輛識別算法工作經(jīng)驗者優(yōu)先錄用。