職責(zé)概述

負(fù)責(zé)基于大模型的面向客服場景的智能體的開發(fā)與維護。

崗位職責(zé)

1. 開發(fā)和維護智能體的后端服務(wù)，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可擴展性；

2. 參與AI Agent核心模塊開發(fā)，包括任務(wù)規(guī)劃、對話管理、意圖識別、流程工程、提示詞工程；

3. 構(gòu)建并完善Agent測試體系，包括效果評估、性能壓測及持續(xù)改進(jìn)；

4. 持續(xù)跟蹤Agent領(lǐng)域的最新動態(tài)，不斷提升智能體的意圖理解能力和用戶體驗；

5. 參與產(chǎn)品需求討論，深入理解一線業(yè)務(wù)場景，產(chǎn)研協(xié)同對智能體進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化，滿足業(yè)務(wù)需求；

6. 負(fù)責(zé)智能體后端服務(wù)的構(gòu)建，發(fā)布以及運行巡檢；

任職要求

1. 計算機科學(xué)、人工智能、自然語言處理等相關(guān)專業(yè)，深刻理解計算機原理，有良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)，具備良好的軟件框架和應(yīng)用設(shè)計能力，本科及以上學(xué)歷，3年以上工作經(jīng)驗；

2. 了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；

3. 了解Transformer原理，能拆解Transformer的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，了解大模型的訓(xùn)練過程；

4. 有基于大模型API的應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗；理解提示詞的構(gòu)成、并能應(yīng)用常見的提示詞編寫方法，有提示詞工程的實戰(zhàn)經(jīng)驗；

5. 理解Agent的工作原理，熟悉常見的Agent設(shè)計模式，了解RAG系統(tǒng)以及向量數(shù)據(jù)庫的工作原理，基于LangChain、LangGraph、LlamaIndex等AI應(yīng)用開發(fā)框架的項目實戰(zhàn)經(jīng)驗；；

6. 熟練掌握Python，動手能力強，能使用JupyterNotebook快速驗證想法；

7. 有基于FastAPI等Python開發(fā)框架構(gòu)建Web應(yīng)用的項目實戰(zhàn)經(jīng)驗；

8. 熟練使用各種開源或SaaS版的Agent開發(fā)和搭建平臺，能搭建簡單的應(yīng)用，并理解其工作流程；

9. 熟練使用Git并理解其工作流程；

10. 熟練使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，如MySQL、PostgreSQL等；

11. 了解使用Jenkins、Docker、K8S等構(gòu)建和部署應(yīng)用的工作流程；

加分項

1. 有基于LLM的Agent搭建相關(guān)項目經(jīng)驗者優(yōu)先考慮；

2. 了解深度學(xué)習(xí)框架（如PyTorch，Keras等）；

3. 了解視覺模型，能進(jìn)行圖像識別模型的訓(xùn)練、評估及應(yīng)用；

4. 有一定的前端知識，能大致看懂前端代碼；