1.負(fù)責(zé)構(gòu)建大模型在 RAG和 Agent方面的能力,包括數(shù)據(jù)體系、算法調(diào)優(yōu)、評(píng)估迭代。
2.負(fù)責(zé)大模型的數(shù)據(jù)檢索,搜索 Query 理解、召回、排序優(yōu)化,包括但不限于 Query 多維度理解、意圖提詞、問題改寫、文檔和代碼語義表征,相關(guān)排序及時(shí)效排序。
3.負(fù)責(zé)開發(fā)和優(yōu)化基于 RAG 模型的程序和系統(tǒng),如內(nèi)容檢索、內(nèi)容總結(jié)、內(nèi)容生成、問答系統(tǒng)等。
4.熟悉數(shù)據(jù)處理與清洗。
5.熟悉大模型微調(diào)訓(xùn)練優(yōu)先。