崗位職責:
1、負責信息流推薦系統(tǒng)研發(fā),利用用戶行為和興趣等信息,為用戶提供個性化的推薦服務;
2、負責召回、精排、重排等一個或多個環(huán)節(jié)的算法設計,持續(xù)優(yōu)化特征、模型、策略等;
3、能夠深入產品和業(yè)務,能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)機制和算法的不足,提出改進方案并推動落地;
4、對推薦結果進行效果評估,通過A/B測試等方法不斷優(yōu)化算法。
5、研究前沿算法技術,結合業(yè)務特點做算法改進和技術創(chuàng)新用于實際業(yè)務。
崗位要求:
1、本科以上學歷,3年左右互聯(lián)網工作經驗,有豐富的推薦系統(tǒng)實踐經驗,有通過優(yōu)化提升效率效果的實際成果;
2、掌握機器學習 LR、GBDT、XGBoost、FM、ItemCF、SVD、SVM、Kmeans中5個以上的原理,對其工程應用中的關鍵優(yōu)化點有深刻理解;
3、掌握深度學習中的DeepFM、Wide&Deep、DNN,對其在推薦工程中有實際的應用經驗,并且有清晰的優(yōu)化思路;
4、熟悉TensorFlow深度學習平臺,熟悉Hadoop/Spark/Flink中至少一種分布式系統(tǒng);
5、熟練掌握至少一種編程語言,如Python、Java、C++等,熟悉常用的數(shù)據(jù)科學工具和庫;
6、有優(yōu)秀的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)分析能力,善于分析和解決問題,良好的溝通能力與團隊協(xié)作能力;