職位描述
Python嵌入式技術(shù)MVC開發(fā)PhoneGapAI開發(fā)
崗位職責(zé)：
1.AI技術(shù)集成與應(yīng)用：基于現(xiàn)有的AI服務(wù)和API（如OpenAI、DeepSeek等），快速實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品功能的智能化升級。在現(xiàn)有產(chǎn)品中集成AI能力，如自然語言處理（NLP）、生成式AI、語音識別、圖像處理、推薦系統(tǒng)等。
2.提示詞設(shè)計與優(yōu)化：精通提示詞工程，根據(jù)業(yè)務(wù)場景設(shè)計高效的Prompt，最大化利用生成式AI（如ChatGPT、Stable Diffusion等）能力。針對不同模型和任務(wù)，優(yōu)化提示詞的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容，提升輸出的相關(guān)性、準(zhǔn)確性和可用性。
3.業(yè)務(wù)場景分析與落地：深入理解業(yè)務(wù)需求，快速分析并評估AI技術(shù)的可行性，提出適合產(chǎn)品的AI解決方案。結(jié)合業(yè)務(wù)需求，設(shè)計并實(shí)現(xiàn)AI功能原型，驗證方案效果并推動上線。
4.API調(diào)用與優(yōu)化：熟悉主流AI平臺的API接口，能夠高效調(diào)用并集成到產(chǎn)品中。優(yōu)化API調(diào)用策略，提升模型響應(yīng)效率和性能，控制成本，并確保穩(wěn)定性和可靠性。
崗位要求：
1.教育背景：計算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，或具備同等實(shí)踐經(jīng)驗。
2.技術(shù)能力：熟悉主流AI平臺的API調(diào)用和集成（如OpenAI API、DeepSeek等）。熟練掌握至少一種編程語言（如Python、JavaScript等），能夠快速實(shí)現(xiàn)AI相關(guān)功能的開發(fā)。了解常見的AI應(yīng)用場景（如文本生成、語音識別、圖像處理、推薦系統(tǒng)等），并具備相關(guān)項目經(jīng)驗。
3.加分項：了解AI模型的基本原理，具備一定的調(diào)優(yōu)、微調(diào)或訓(xùn)練經(jīng)驗，但非必須。熟悉MLOps流程，具備簡單的模型部署和監(jiān)控能力。有NLP、生成式AI（如ChatGPT）、計算機(jī)視覺或推薦系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗。熟悉AI服務(wù)的成本優(yōu)化策略，能夠在控制成本的同時提升功能質(zhì)量。
1.AI技術(shù)集成與應(yīng)用：基于現(xiàn)有的AI服務(wù)和API（如OpenAI、DeepSeek等），快速實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品功能的智能化升級。在現(xiàn)有產(chǎn)品中集成AI能力，如自然語言處理（NLP）、生成式AI、語音識別、圖像處理、推薦系統(tǒng)等。
2.提示詞設(shè)計與優(yōu)化：精通提示詞工程，根據(jù)業(yè)務(wù)場景設(shè)計高效的Prompt，最大化利用生成式AI（如ChatGPT、Stable Diffusion等）能力。針對不同模型和任務(wù)，優(yōu)化提示詞的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容，提升輸出的相關(guān)性、準(zhǔn)確性和可用性。
3.業(yè)務(wù)場景分析與落地：深入理解業(yè)務(wù)需求，快速分析并評估AI技術(shù)的可行性，提出適合產(chǎn)品的AI解決方案。結(jié)合業(yè)務(wù)需求，設(shè)計并實(shí)現(xiàn)AI功能原型，驗證方案效果并推動上線。
4.API調(diào)用與優(yōu)化：熟悉主流AI平臺的API接口，能夠高效調(diào)用并集成到產(chǎn)品中。優(yōu)化API調(diào)用策略，提升模型響應(yīng)效率和性能，控制成本，并確保穩(wěn)定性和可靠性。
崗位要求：
1.教育背景：計算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，或具備同等實(shí)踐經(jīng)驗。
2.技術(shù)能力：熟悉主流AI平臺的API調(diào)用和集成（如OpenAI API、DeepSeek等）。熟練掌握至少一種編程語言（如Python、JavaScript等），能夠快速實(shí)現(xiàn)AI相關(guān)功能的開發(fā)。了解常見的AI應(yīng)用場景（如文本生成、語音識別、圖像處理、推薦系統(tǒng)等），并具備相關(guān)項目經(jīng)驗。
3.加分項：了解AI模型的基本原理，具備一定的調(diào)優(yōu)、微調(diào)或訓(xùn)練經(jīng)驗，但非必須。熟悉MLOps流程，具備簡單的模型部署和監(jiān)控能力。有NLP、生成式AI（如ChatGPT）、計算機(jī)視覺或推薦系統(tǒng)的實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗。熟悉AI服務(wù)的成本優(yōu)化策略，能夠在控制成本的同時提升功能質(zhì)量。
獎金績效
年終獎
工作地點(diǎn)
北七家宏福大廈
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職位發(fā)布者
張女士/HR
昨日活躍立即溝通
麥克斯泰麥克斯泰科技有限公司成立于2007年3月，由留學(xué)歸國人員創(chuàng)立于北京中關(guān)村科技園區(qū)，公司目前擁有100余位員工，在北京、上海、江蘇、香港等地設(shè)立了銷售和客戶服務(wù)分支機(jī)構(gòu)。麥克斯泰科技有限公司通過旗下“訊庫”、“云微方”等品牌專注于為用戶提供互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)SaaS服務(wù)，在云計算、自然語言處理、人工智能等領(lǐng)域擁有多項自主知識產(chǎn)權(quán)。麥克斯泰科技有限公司通過持續(xù)的技術(shù)研發(fā)和合作，不斷的推出新的產(chǎn)品和服務(wù)，幫助用戶在大數(shù)據(jù)時代，保持優(yōu)勢地位。麥克斯泰科技有限公司通過不斷的采集和存儲，目前擁有總量達(dá)50億條的互聯(lián)網(wǎng)資訊數(shù)據(jù)庫，以此為基礎(chǔ)，為數(shù)百個政府單位、上市公司、世界500強(qiáng)用戶提供資訊監(jiān)測、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析、知識庫搭建、決策支持等增值服務(wù)。北京：北京市昌平區(qū)北七家鎮(zhèn)宏福大廈11層上海：上海市徐匯區(qū)宜山路齊來產(chǎn)業(yè)園齊來大廈202室北京·上海李女士，人力資源部Human Resources Department互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)服務(wù)商E-mail：lixin@xunku.org網(wǎng)址：www.xunku.org北京?上海?昆山?香港
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