1. 負(fù)責(zé)智能大模型的RAG體系建設(shè)工作，包括架構(gòu)設(shè)計和代碼編寫。

2. 負(fù)責(zé)客戶業(yè)務(wù)場景下的鏈路構(gòu)建與部署優(yōu)化，包括通過內(nèi)容抽取、文本切片進(jìn)行知識庫構(gòu)建；優(yōu)化檢索、重排序、生成模型的部署方式，提升推理效率。

3. 負(fù)責(zé)AI個人本地知識庫中的RAG平臺的開發(fā)工作，包括系統(tǒng)架構(gòu)、代碼編寫、重排算法和入庫算法的開發(fā)，以及性能優(yōu)化。

4. 調(diào)查和解決與應(yīng)用程序、庫或基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)的技術(shù)問題。

任職要求：

1. 統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，5年以上Python工程師經(jīng)驗。

2. 有大模型RAG工作經(jīng)驗，熟悉RAG中的關(guān)鍵部件。

3. 有大模型提示詞工程、微調(diào)訓(xùn)練等經(jīng)驗的優(yōu)先。

4.搜索算法相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先；有LLM Agent系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。

5. 基于langchain、llamaindex或者RAGflow的RAG類產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗。

6. 基于向量數(shù)據(jù)庫相關(guān)產(chǎn)品的開發(fā)經(jīng)驗。

7. Embedding算法開發(fā)和調(diào)試經(jīng)驗。

8. 具備良好的團(tuán)隊合作精神和溝通能力。