崗位職責(zé):
1算法研發(fā)與優(yōu)化:設(shè)計并開發(fā)售電公司及發(fā)電企業(yè)參與電力交易的相關(guān)算法,包括市場出清算法、報價策略算法、交易風(fēng)險評估算法等,持續(xù)優(yōu)化算法性能,提高交易決策的準(zhǔn)確性和效率。
2預(yù)測模型構(gòu)建:負責(zé)電力交易相關(guān)的預(yù)測算法(如統(tǒng)一日前出清價格預(yù)測、負荷預(yù)測等)模型的構(gòu)建與優(yōu)化,利用機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù),提升預(yù)測精度和穩(wěn)定性。
3大模型應(yīng)用:探索大模型在電力交易量化決策中的應(yīng)用,利用大模型處理復(fù)雜多樣的市場數(shù)據(jù),輔助進行量化分析和決策支持。
4產(chǎn)品落地實施:推動算法在電力交易決策支持系統(tǒng)中的集成與應(yīng)用,協(xié)助區(qū)域公司實現(xiàn)產(chǎn)品落地,確保算法在實際交易中的有效性和可靠性。
5技術(shù)支持與協(xié)作:為電力交易決策提供技術(shù)支持,與項目團隊緊密合作,解決算法實施過程中的技術(shù)難題,推動項目順利進行。
6科研創(chuàng)新:聚焦電力交易前沿技術(shù),開展科研創(chuàng)新,參與項目申報實施,推動成果轉(zhuǎn)化提升電力交易決策支持系統(tǒng)的產(chǎn)品優(yōu)勢,增強技術(shù)競爭力與行業(yè)影響力。
1、熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)理論,熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)工具和框架,如pandas、scikit-learn、PyTorch、TensorFlow等。
2、精通至少一種編程語言,如Python、Java、R等,具備良好的編程能力和算法基礎(chǔ)。
3、對大模型技術(shù)有一定的了解和應(yīng)用經(jīng)驗。
4、2年以上工作經(jīng)驗
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